架构之美使用Redis与SSM优雅相结合（redis的ssm框架吧）

架构之美：使用Redis与SSM优雅相结合

随着互联网的快速发展，数据量不断增长，如何处理大量数据的读写成了互联网公司的一大难题。Redis作为一种内存型的键值存储数据库，优异的读性能及高可用性被越来越多的互联网公司所使用。而SSM框架（Spring+SpringMVC+Mybatis）则是一种非常流行的互联网框架，具有高度可扩展和高度集成的特点。将Redis与SSM优雅相结合，不仅可以提高系统读写性能，还可以为公司节省成本。

Redis的优势

1. 高速读写能力：Redis是一种内存型的键值存储数据库，其内部数据结构设计非常优秀，能够在内存中快速完成大量数据的读写操作。

2. 持久化：Redis支持快照和AOF两种持久化方式，可以保证数据不会因为服务器宕机而丢失。

3. 高可用性：Redis支持主从复制和哨兵模式，可以保证数据的高可用性。

SSM框架的优势

1. 高度可扩展：SSM框架可以灵活配置，支持多种插件的集成，如Mybatis Generator和PageHelper等。

2. 高度集成：SSM框架是一种高度集成的框架，不仅已经为开发者集成了Spring、SpringMVC和Mybatis三大框架，还可以方便地引入各种第三方库。

3. 易于维护：SSM框架的代码逻辑清晰，在业务逻辑清晰的情况下，代码易于维护。

Redis与SSM框架相结合优化读写性能

1. Redis做缓存：SSM框架中，可以将热点数据放入Redis中，使用缓存机制来提高系统的读写性能。使用Redis缓存的优点是快速、可靠，尤其是在对读的操作比较多的情况下，可以大大减少系统的响应时间。

2. Redis做队列：采用异步调用的方式来处理业务逻辑，后台异步处理可以使得前端请求快速响应，避免服务器阻塞。通过Redis做消息队列，将需要异步处理的业务放入队列中，异步线程从队列中取出任务，执行后再将结果返回给前端。

结论

Redis是一种优秀的、高可用性的内存型数据库，SSM框架则是一种高度集成和可扩展的互联网应用开发框架。将Redis与SSM框架优雅地相结合，不仅可以提高系统读写性能，还可以为公司节省成本。因此，在互联网应用开发中，Redis与SSM框架的结合尤为重要。以下是使用Redis做缓存的示例代码：

1. 在SSM配置文件中配置Redis

2. 编写使用Redis做缓存的代码

public class RedisCache implements Cache{

    private final String id;

    private Jedis redisClient=createClient();

    private static Jedis createClient() {
        try {
            ResourceBundle bundle= ResourceBundle.getBundle("redis");
            if(bundle==null){
                throw new IllegalArgumentException("[redis.properties] is not found!");
            }
            JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
            config.setMaxTotal(Integer.valueOf(bundle.getString("redis.maxTotal")));
            config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle.getString("redis.maxIdle")));
            config.setMaxWtMillis(Long.valueOf(bundle.getString("redis.maxWtMillis")));
            config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.testOnBorrow")));
            config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.testOnReturn")));
            JedisPool pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"), Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
            return pool.getResource();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public RedisCache(final String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        this.id = id;
    }

    @Override
    public String getId() {
        return this.id;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        if(redisClient != null){
            //反序列化key,value
            redisClient.set(SerializeUtils.serialize(key.toString()),SerializeUtils.serialize(value));
        }
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        if(redisClient != null){
            byte[] byteValue=redisClient.get(SerializeUtils.serialize(key.toString()));
            Object value=SerializeUtils.unserialize(byteValue);
            return value;
        }
        return null;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        if(redisClient != null){
            return redisClient.expire(SerializeUtils.serialize(key.toString()), 0);
        }
        return null;
    }

    @Override
    public void clear() {
        if(redisClient != null){
            redisClient.flushDB();
        }
    }

    @Override
    public int getSize() {
        if(redisClient != null){
            return Integer.valueOf(redisClient.dbSize().toString());
        }
        return 0;
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return null;
    }
}