Redis是当今最流行的内存数据库，它提供了众多便利的数据结构，使用者可以利用Redis之力进行灵活的存储管理。尽管Redis可以支持大尺寸key（即存储在 Redis中的键值超出1 MB），但是大尺寸key并不是在高并发环境中安全可靠的。所以，优化管理Redis的大尺寸key十分必要。
要确保超大的key的数量得到控制，否则会增加Redis的负担。有些应用会在memcached中添加一个键值，然后存储信息；但在Redis中，每个键值会分配一个空间，而不同的值会消耗不同的空间。因此，在使用Redis之前，应该计算app中创建key的数量，决定是否可以将相同类型的数据存入一个key里，进而减少了key的数量。
另一方面，程序要有能力正确处理存在超大key的操作，以及应对这类操作的延迟。应该尝试以迭代的方式，而不是以一次性的方式来处理大key的操作，确保Redis的完整性和可操作性。例如：
for key in key_list:
data = get_data(key)
process_data(data)
此外，应尝试使用Redis的数据结构（如合理的哈希实现）来优化key的操作。程序应该控制使用无法被拆分的大数据，以避免重新建立过多key。
程序中要定期检查Redis中key值的状态和大小，在不同环境下实行性能测试，并及时修改Redis处理大尺寸key的方式。Redis用户可以针对不同的环境使用定期性能检查和内存检查，以便及时发现问题，对应对高并发环境下的大key。
虽然Redis本身可以支持超大格式的key，但使用者应该采用恰当的方式管理它们，达到负载的平衡，以最大限度的保证Redis的性能。
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