解决Redis集群节点不均衡问题（redis集群节点不均衡）

随着Redis的普及，更多的企业以及利用它的优势服务于高可用性和高并发场景。而Redis的集群在这它的优势更是不言自明。有时候在处理数据时，会出现节点不均衡的情况，这可能会带来复杂的问题。下面就来一起讨论一下Redis集群节点均衡如何解决。

我们必须做出明确的识别，分析是什么原因导致节点不均衡，是数据把当时与数据大小不匹配，还是集群操作冲突，或者是节点本身出了问题。

解决这些问题的第一步是检查服务器资源，检查redis是否有过多的I/O，也要检查Redis的日志文件来看是否存在错误或异常。如果出现这些问题，建议采取静态调整，重新分配节点的资源或者添加更多的节点来进行动态调整。

可以采用基于客户端的一致性哈希算法来智能地把数据在Redis节点中进行分配。Hash算法具有很好的数据局部性，能够使各节点上负载均衡。

可以采取rehash算法来减少节点不平衡的问题。rehash算法通过把节点上轻负载放到其他节点中，减少单节点上的负载来提升系统整体性能。

以上就是一些通常用来解决Redis集群不均衡问题的方法，正确使用这些方法可以让Redis集群得心应手的工作，可充分的利用其优势，提供更优质的服务给用户。

以上只是一种典型的解决Redis集群不均衡问题的方案，应用到实际中，根据实际情况可能会稍有不同，有兴趣的可以参看[Redis cluster笔记](https://blog.csdn.net/u010933937/article/detls/82990406)。

// 一致性哈希算法实现代码
int hash(char *str)  
{  
    int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc..  
    int hash = 0;  

    while (*str)  
    {  
        hash = hash * seed + (*str++);  
    }  

    return (hash & 0x7FFFFFFF);  
} 
// rehash算法实现代码

void rehash(void** array, unsigned long eleSize, long oldSize, long newSize) 
{
    void** newArray;
    long index;
    newArray = (void**)malloc(sizeof(void*)*newSize);
    memset(newArray, 0, sizeof(void*)*newSize);
    for (index = 0;index 
        if (array[index]) {
            long newIndex = hash(array[index]) % newSize;
            while (newArray[newIndex]) {
                newIndex = (newIndex + 1) % newSize;
            }
            newArray[newIndex] = array[index];
        }
    }
    free(array);
    array = newArray;
}