Infobright里面支持所有的MySQL原有的数据类型。其中Integer类型比其他数据类型更加高效。尽可能使用以下的数据类型：
TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT
DECIMAL（尽量减少小数点位数）
DATE ，TIME
效率比较低的、不推荐使用的数据类型有：
BINARY VARBINARY
FLOAT
DOUBLE
VARCHAR
TINYTEXT TEXT
Infobright数据类型使用的一些经验和注意点：
（1）Infobright的数值类型的范围和MySQL有点不一样，比如Infobright的Int的最小值是-2147483647，而MySQl的Int最小值应该是-2147483648。其他的数值类型都存在这样的问题。
（2）能够使用小数据类型就使用小数据类型，比如能够使用SMALLINT就不适用INT，这一点上Infobright和MySQL保持一致。
（3）避免效率低的数据类型，像TEXT之类能不用就不用，像FLOAT尽量用DECIMAL代替，但是需要权衡毕竟DECIMAL会损失精度。
（4）尽量少用VARCHAR，在MySQL里面动态的Varchar性能就不强，所以尽量避免VARCHAR。如果适合的话可以选择把VARCHAR改成CHAR存储甚至专程INTEGER类型。VARCHAR的优势在于分配空间的长度可变，既然Infobright具有那么优秀的压缩性能，个人认为完全可以把VARCHAR转成CHAR。CHAR会具有更好的查询和压缩性能。
（5）能够使用INT的情况尽量使用INT，很多时候甚至可以把一些CHAR类型的数据往整型转化。比如搜索日志里面的客户***id、客户id等等数据就可以用BIGINT存储而不用CHAR存储。其实把时间分割成year、month、day三列存储也是很好的选择。在我能见到的系统里面时间基本上是使用频率***的字段，提高时间字段的查询性能显然是非常重要的。当然这个还是要根据系统的具体情况，做数据分析时有时候很需要MySQL的那些时间函数。
（6）varchar和char字段还可以使用comment lookup，comment lookup能够显著地提高压缩比率和查询性能。
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