Redis集群实现高效流水号生成（redis集群生成id）

Redis集群在现在的系统开发架构中是不可或缺的，在门槛低的同时具备强大的存储性能和稳定性，人们最主要的用途就是以其key-value内存数据库的特性来解决更灵活的业务需求，其中流水号生成也是比较常见的应用场景，而实现高可用，并发生成流水号就需要系统体系中有刚性的组件可以确保高可用，和高准确率。

下面我们就介绍下，如何基于Redis的集群特性，来搭建一个实现高可用，准确性的流水号系统，及其实现的代码实例。

我们需要建立Redis的集群节点，一般集群节点包括主节点和新加入的从节点。在新加入的从节点上面运行以下命令：

redis-cli slaveof IP地址of Master端口

这条命令会将从节点建立主从关系，从节点会同步获取主节点的数据来保持数据的一致性，当主节点发生故障时，从节点会马上被提升为新的主节点，从而实现高可用。

我们在主节点上面建立流水号的生成函数。函数的大致代码如下：

long buildNumber() {
long lastNumber = incr();
if (lastNumber == 0) { //用来判断是否第一次请求，并设置流水号初始值
    lastNumber = getNextInitValue();
} 
return lastNumber;
}

这段代码主要使用Redis操作中的 ”Incr“ 函数进行递增，根据Redis自身携带的Atomic(原子性)特性，保证每次递增之后的Redis缓存key中都会增加一位，返回新增之后的值。对于第一次的请求，我们需要额外写一个获取流水号的初始值的函数– getNextInitValue，让流水号能够每次重新从一个不重复的值开始递增。

我们需要考虑高并发时，不重复增加流水号的场景，这时候我们可以利用Redis的锁机制，即”setnx+expire“，在setnx执行之前根据当前时间设置一定的过期时间，假如当前线程获取锁成功，那么他就可以进行缓存key的操作，缓存key操作完成之后就释放当前锁，完成一次安全的递增流水号的操作。

Redis的集群架构可以为我们的流水号系统提供高可用，准确性的解决方案，同时能够给我们处理高并发下的数据安全保障。

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