随着互联网的发展，数据的存储和查询变得越来越重要。无论是在企业应用程序还是网站开发中，都需要专业的数据库查询技巧。查询的数据通常会有大量的重复行，因此在不影响查询性能的情况下，需要用一些高效的数据去重技巧。本文将从多个角度介绍一些可行的数据库去重技巧。
一. 使用DISTINCT去重
DISTINCT是SQL语言的一个关键字，用于去除查询结果中的重复行，如：
SELECT DISTINCT column1, column2, …, columnN
FROM table_name;
其中column1,column2……columnN是需要查询的列，table_name是需要查询的表。 DISTINCT会检索每一列的唯一值，如果在结果集中出现过，那么就会被去重。DISTINCT的缺点是在查询结果集较大时，会导致执行效率低下。
二. 使用GROUP BY去重
GROUP BY是基于SELECT语句的一个关键字，用于查询结果集的分组。可以使用GROUP BY语句来对数据进行去重。例如：
SELECT column1, column2, …, columnN, COUNT(columnN)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2, …, columnN;
这个例子会检索每一个唯一的column1,column2……columnN的组合，并计算每组中columnN的值的数量。 GROUP BY 的优点是在大型结果集中效率高。
三. UNION 去重
UNION是SQL语句中的一个操作符，它可以表示合并两个查询结果集的功能。UNION 操作符会从两个或多个 SELECT 语句的结果集中查询出所有的不重复记录。例如：
SELECT column1, column2, …, columnN FROM table_name1
UNION
SELECT column1, column2, …, columnN FROM table_name2;
该语句将查询table_name1和table_name2中所有唯一的非重复行。 UNION 是一种高效的去重技巧，但在大型数据集中，它的执行效率可能会受到影响。
四. 嵌套语句去重
数据库系统支持嵌套查询，这使得我们可以使用它来检索重复行。它的格式如下：
SELECT column1, column2, …, columnN FROM table_name
WHERE columnname IN (SELECT columnname FROM table_name
GROUP BY columnname HAVING COUNT(*) > 1);
以上语句查找了表 table_name 中的重复记录。它通过COUNT(*)函数获得每行中包含的数据值的总数，然后通过HAVING子句查询出具有重复值的行。此技巧适用于较小的数据表中。
五. 子查询去重
另一个用于检索重复记录的方法是使用子查询。子查询是一个查询语句，它嵌套在其他查询语句中。在许多情况下，它可以用于去除重复数据行。例如：
SELECT column1, column2, …, columnN FROM table_name1
WHERE columnname NOT IN (SELECT columnname FROM table_name2);
以上查询从table_name1中选择不包含在table_name2中的记录。该查询方法在数据表中具有重复值时非常有用。
六. 具体业务需求快速去重
当需要从数据库中检索特定数据时，可以根据具体业务需求使用快速去重方法。例如，如果需要检索数据表中特定的IP地址或电子邮件地址，则可以使用以下查询：
SELECT DISTINCT IP_Address FROM table_name;
或者
SELECT DISTINCT eml_address FROM table_name;
该查询可以快速地检索表中唯一的IP地址或电子邮件地址，适用于特定的业务需求。
在大型数据集中，使用非常重要。使用适当的去重方法可以提高查询效率，同时减少资源开销和时间成本。根据不同的查询需求，选择适合的去重方法，能够节约查询时间，减轻服务器的负担，提高处理效率，帮助公司更好地理解自己的数据。
相关问题拓展阅读：
- mysql查询去掉重复数据
- sql 查询去除重复行
mysql查询去掉重复数据
可以利用distinct关键字对需要处理的字段进行去重
使用group by关键绝高字对去重数据进行去重查询，针对某个字段查询，直接并枣尺group by 这个岩粗字段
在group by 的基础上 也可以使用 having 对查询结果进行二次筛选
sql 查询去除重复行
首先，从img表中取数据库，将new_id重复的过滤掉，代码为
select
min(id)
from
img
group
by
new_id
——以new_id字段分组，取粗凯最小的ID，这个ID总不会重复了吧
然后将这个查询结果以虚拟表形式，作为岩咐唤过滤条件，简纤取你所要的结果，代码为
select
T.new_id
AS
is,title,d_time,imgurl
from
news,Img
where
news.id
=
img.new_id
and
img.id
in
(select
min(id)
AS
img_id,new_id
from
img
group
by
new_id)
在select 后面加一个distinct应该就可以了，不过亮坦乱不建议这么做，建议找出为什么重复的原因。能否把group by所有的字段的select 结果都给我们看看
select distinct
SFM_BH as 住院号,SFM_XM as 姓名,SFM_JZBZ 标志, SFM_JF 缴费合计,SFM_DF 费用合敬档计,SFM_YE 余额 from
(select SFD_BH,SFD_CZY,SFD_RQ,SFD_ZFLB,SFD_ZY from ZY_SFD
where
SFD_JDLB=0
and SFD_BZ=1
and DATEDIFF(Day, SFD_RQ, ‘:18:00’) = 0 )
as acc left
join
ZY_SFM on (SFM_BH=SFD_BH)
Where 1=1
group by
SFM_BH,SFM_XM,SFM_RYRQ,SFM_CW,SFD_RQ,SFM_JZBZ,SFM_JF,SFM_DF,SFM_YE,SFD_ZFLB
Order by
SFM_BH,convert(char(16),SFM_RYRQ,120)DESC,SFD_RQ
select distinct
SFM_BH as 住院号,SFM_XM as 姓名,SFM_JZBZ 标志, SFM_JF 缴粗李费合计,SFM_DF 费用合计,SFM_YE 余额羡蠢 from
(select SFD_BH,SFD_CZY,SFD_RQ,SFD_ZFLB,SFD_ZY from ZY_SFD
where
SFD_JDLB=0
and SFD_BZ=1
and DATEDIFF(Day, SFD_RQ, ‘:18:00’) = 0 )
as acc left
join
ZY_SFM on (SFM_BH=SFD_BH)
Where 1=1
group by
SFM_BH,SFM_XM,SFM_RYRQ,SFM_CW,SFD_RQ,SFM_JZBZ,SFM_JF,SFM_DF,SFM_YE,SFD_ZFLB
Order by
SFM_BH,convert(char(16),SFM_RYRQ,120)DESC,SFD_RQ
order by (select 1)与order by 1一样按之一列排序,按戚缓巧照查询的结果高键集之一哪氏列排序
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