实现多Redis分布式ID的正确姿势（多redis分布式id）

Redis是一种高性能的分布式NoSQL数据库，广泛应用于生成唯一ID。它拥有高可用性，快速的读写性能，并且可以实现绝对的数据一致性。Redis可以基于Wraper扩展分布式至多个服务器，使之能够分布式生成唯一ID，确保ID不会重复。

通常来说，一般使用Redis分布式ID生成策略来实现ID的统一生成，核心逻辑是借助Redis原子性的incr操作。在MySQL的应用中，我们也可以使用自增ID的技术。使用Redis实现ID分布式的关键是确保在多个Redis实例之间能够保持原子性。

考虑到多Redis分布式ID实现中可能出现的资源竞争问题，需要使用分布式锁机制保护资源，以确保在多个Redis实例之间能够保持原子性。由于Redis本身就具有原子性，因此我们可以使用Redis直接实现分布式锁机制，以保护资源的访问。

因此，可以采用以下步骤来实现多Redis分布式ID的正确操作：

1. 使用 Redis的setNX操作来设置一个全局的唯一ID，用以标识当前Redis实例，并获取分布式锁；

2. 然后，使用Redis的incr操作来生成唯一ID，并使用setNX操作来保持ID的一致性；

3. 使用Redis的del操作来释放全局唯一ID，以释放分布式锁。

下面是一个java实现多Redis分布式ID的代码样例：

“`java

public class RedisUtil {

private static final String LOCK_SUCCESS = “OK”;

private static final String SET_IF_NOT_EXIST = “NX”;

private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = “PX”;

private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;

/**

* 获取分布式锁

* @param jedis Redis客户端

* @param lockKey 锁

* @param requestId 请求标识

* @param expireTime 超期时间

* @return 是否获取成功

*/

public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {

String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);

if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {

return true;

}

return false;

}

/**

* 释放分布式锁

* @param jedis Redis客户端

* @param lockKey 锁

* @param requestId 请求标识

* @return 是否释放成功

*/

public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {

String script = “if redis.call(‘get’, KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(‘del’, KEYS[1]) else return 0 end”;

Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));

if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {

return true;

}

return false;

}

}

以上就是在分布式环境下实现多Redis分布式ID的正确姿势。虽然此方法可以确保ID的原子性，但如果实现不当会带来性能负担。因此，开发人员应该根据具体的应用场景来抉择合适的实现方法。

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