高可用：MongoDB 容器部署

MongoDB 是一款 NoSQL 数据，通常用来存储非结构化数据，我们的产品中也有用到，例如：一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。

MongoDB 有三种方式来实现高可用：

副本集：副本集是 MongoDB 官方推荐的高可用解决方案。它通过在多个节点上复制数据来实现数据冗余和故障转移。副本集通常包括一个主节点和多个从节点，如果主节点发生故障，从节点可以自动选举出一个新的主节点，从而实现自动故障转移。
分片集群：分片集群是一种横向扩展的解决方案，可以将数据分散到多个节点上，从而提高读写性能和可伸缩性。分片集群通常由多个分片节点、多个配置节点和多个代理节点组成，其中分片节点负责存储数据，配置节点负责管理元数据，代理节点负责将客户端请求路由到正确的分片节点上。
复制集群：复制集群是一种基于副本集的解决方案，可以将多个副本集组合在一起，从而实现更高的可用性和可扩展性。复制集群通常由多个副本集节点和多个代理节点组成，其中代理节点负责将客户端请求路由到正确的副本集节点上。

本文中选择 MongoDB 的副本集的方式来进行演示，副本集相对简单，也能达到高可用的目的，架构图如下：

为了方便，在一台服务器上使用多个容器的方式来进行部署，真实场景下只需要把三个容器分别部署到三台服务器上即可，具体步骤如下：

1、准备一台 CentOS 服务器，安装好 Docker 和 docker-compose 。

2、在 /home 目录创建 mongodb 目录，进入 mongodb 目录创建 data 目录，data 目录中分别创建 mongo1、mongo2、mongo3 用来存放三个节点的数据。

3、使用命令 chmod -R 777 data 给 data 目录设置权限。

4、在 mongodb 目录中创建文件 docker-compose.yml ，用来构建容器，内容如下：

version: '3'
services:
  mongo1:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo1
    restart: always
    ports:
     - "27017:27017"
    volumes:
     - ./data/mongo1:/data/db
    command: mongod --replSet rs0 --bind_ip_all --port 27017

  mongo2:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo2
    restart: always
    ports:
     - "27018:27017"
    volumes:
     - ./data/mongo2:/data/db
    command: mongod --replSet rs0 --bind_ip_all --port 27017

  mongo3:
    image: mongo:5.0
    container_name: mongo3
    restart: always
    ports:
     - "27019:27017"
    volumes:
     - ./data/mongo3:/data/db
    command: mongod --replSet rs0 --bind_ip_all --port 27017

ports：27017、27018、27019 分别为三个节点对外的端口
volumes：将步骤 2 中创建的目录和容器内的数据目录进行映射
–replSet rs0：指定副本集的名称为 rs0
–bind_ip_all：可以让 MongoDB 实例能够通过所有网络接口进行连接，包括本地主机、局域网和互联网。这通常用于在多个计算机之间共享 MongoDB 数据库，或在具有可用公共 IP 地址的环境中使用。

5、在 mongodb 目录下执行 docker-compose up -d 进行容器的构建，成功后如下图：

6、随便进入一个 MongoDB 容器，下面命令为进入容器名 mongo1 的容器内部。

docker exec -it mongo1 bash

7、进入容器内部后，输入 mongo 命令进入 MongoDB 的命令行模式，在该模式执行下面的命令进行副本集的初始化：

rs.initiate({_id: "rs0", members: [
  {_id: 0, host: "10.211.55.3:27017"},
  {_id: 1, host: "10.211.55.3:27017"},
  {_id: 2, host: "10.211.55.3:27017"}
]})

该命令初始化一个名为 rs0 的副本集，并将三个 MongoDB 容器添加为成员。
注意：host 中指定的 IP 为服务器的 IP，当然如果使用的是容器 IP 或者容器名称，副本集和能正常启动和运行，但程序连接的时候就会出错。

8、继续在 MongoDB 的命令行模式执行 rs.status() ，这个命令可以查看副本集的状态信息，包括成员、主节点和副本集配置。

Mongo1 被指定为了主（Primary），其余两个容器为副本（Secondary）。

9、在 Navicat 中配置连接副本集，如下图：

10、到这里，MongoDB 在 Docker 中部署副本集就已经完成，接下来可以通过一些场景测试下是否能故障自动转移，我验证的场景如下：

重启虚拟机后检查 MongoDB 服务是否正常。
使用命令 systemctl restart docker 将 docker 重启，检查 MongoDB 服务是否正常。
使用命令 docker stop mongo1 将副本集中的主节点停掉，检查剩下的两个从节点是否能重现选举新的主节点。
使用命令 docker start mongo1 将之前的主节点启动，检查是否能自动切换为从节点。
将 mongo2、mongo3 这两个从节点都停掉，检查 MongoDB 服务还是否可用，正常情况下应该是不可用，主节点 mongo1 会降级为从，变为只读，直连 mongo1 可以连接进行数据读取，集群无法连接。
上面每一步操作后，除了看状态之外，还需要用程序进行连接验证服务是否正常。

11、使用 .NET Core 程序进行验证，创建一个 .NET 6 的控制台程序，引用 NuGet 包 MongoDB.Driver 。

12、Program 类的代码如下：

using MongoDB.Bson;
using MongoDB.Driver;

var mongoConnectionString = "mongodb://10.211.55.3:27017,10.211.55.3:27018,10.211.55.3:27019/test?replicaSet=rs0&readPreference=primary";

var mongoClient = new MongoClient(mongoConnectionString);
var database = mongoClient.GetDatabase("test");
var collection = database.GetCollection<BsonDocument>("test");

 // 插入一条文档
var document = new BsonDocument { { "name", "oec2003" }, { "age", 30 } };
collection.InsertOne(document);

var documents = await collection.Find(Builders<BsonDocument>.Filter.Empty).ToListAsync();
foreach (var doc in documents)
{
    Console.WriteLine(doc);
}