结合ZK与Redis实现分布式锁（zk redis分布式锁）

> 分布式锁的实现

随着分布式系统的发展，许多企业都在利用分布式系统来实现多台服务器之间的并行协作，以实现服务器之间复杂的应用。然而，在这种分布式环境下，当多个服务器试图同时访问共享资源时，就会出现数据的不一致、覆盖和丢失的情况。因此，使用分布式锁来实现多台服务器之间的同步就显得尤为重要，有效的解决了多台服务器之间的资源争夺的问题。

Zookeeper是一个开源的分布式同步系统，具有非常强大的同步功能。可以通过它来实现分布式锁，这称为“Zookeeper 锁”。具体实现方法是，每个客户端尝试获取锁，使用zookeeper事件通知机制监听节点变化，如果有其他客户端成功获取了锁，则发出事件通知，表明当前客户端无法获取锁，这样就可以实现分布式锁的功能。

另一种分布式锁的实现方法是使用Redis，可以使用Redis的原子性操作和高性能来实现分布式锁，称为“Redis 锁”。Redis锁也是使用事件机制来实现客户端锁同步；当一个客户端成功获取到锁时，它会向Redis发送一个锁定消息，通知所有其他客户端，使它们知道当前拥有锁的客户端是谁，这样就可以保证一致性和安全性，从而实现分布式锁的功能。

具体在代码实现中，ZK分布式锁的实现方法如下：

// 创建Zookeeper实例
ZooKeeper zkClient = new ZooKeeper("localhost:2181", 30000, new Watcher() {
    // 监听函数，对节点状态进行监听
});
// 使用互斥锁
InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(zkClient, "/locks");
// 尝试获取锁，最多等待5秒
if (lock.acquire(5, TimeUnit.SECONDS)) {
    try {
        // 获取锁成功后，执行相应的操作
    } finally {
        // 释放锁
        lock.release();
    }
}

Redis分布式锁的实现方法如下：

// 获取分布式锁
String lock = getDistributedLock(redis, "lockkey", 1000);
if (lock != null) {
    try {
        // 获取锁成功后，执行相应的操作
    } finally {
        // 释放锁
        releaseDistributedLock(redis, "lockkey", lock);
    }
}

// 获取Redis分布式锁的方法
public static String getDistributedLock(RedisTemplate redis, String lockKey, long timeout){
    String identity = UUID.randomUUID().toString();
    long end = System.currentTimeMillis() + timeout;
    while (System.currentTimeMillis() 
        if (redis.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, identity)) {
            return identity;
        }
        if (System.currentTimeMillis() > end) {
            return null;
        }
        try {
            Thread.sleep(200);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
    }
    return null;
}

// 释放Redis分布式锁的方法
public static Boolean releaseDistributedLock(RedisTemplate redis, String lockKey, String identity) {
    while (true) {
        // 监视lock，准备开始事务
        redis.watch(lockKey);
        // 通过前面返回的value值判断是不是该锁，若是该锁，则删除，释放锁
        if (identity.equals(redis.opsForValue().get(lockKey))) {
            Transaction transaction = redis.multi();
            transaction.delete(lockKey);
            List results = null;
            results = transaction.exec();
            if (results == null) {
                continue;
            }
            return true;
        }
        redis.unwatch();
        break;
    }
    return false;
}