深度剖析Redis源码第七节（redis源码分析七）

在本篇文章中，我们将深入研究Redis源码的第七节，其中我们将研究Redis中的哈希表数据结构。

Redis中的哈希表是一种具有高效性能的数据结构，它主要用于存储键/值对。在哈希表中，数据项被保存在一个数组中，每个数据项都有一个关键字和一个值。

与传统的数组不同，哈希表中的数据项在数组中并不顺序排列。每个数据项的位置依赖于其关键字的哈希值，这样可以实现快速访问和查找。Redis中使用的哈希表实现是基于链表的，这种实现能够提高哈希表的扩展性。

当哈希表中的某个桶(bucket)容量达到一定程度时，Redis会对该桶进行调整以避免哈希冲突。Redis中的哈希表有以下几个重要的函数：

1. dictCreate：创建一个新的哈希表。

2. dictAdd：向哈希表中添加一个新的数据项。

3. dictFind：查找指定关键字的数据项并返回其值。

4. dictResize：重新调整哈希表的大小以提高性能和容量。

在哈希表中，每个桶(bucket)都是一个链表头节点，除了这个头节点以外，每个节点都包含一个指向下一个节点的指针和键/值对。

下面是Redis中哈希表实现的部分代码：

typedef struct dictEntry {

void *key;

void *val;

struct dictEntry *next;

} dictEntry;

typedef struct dictht {

dictEntry **table;

unsigned long size;

unsigned long sizemask;

unsigned long used;

} dictht;

typedef struct dictType {

unsigned int (*hashFunction)(const void *key);

void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);

void *(*valDup)(void *privdata, const void *val);

int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);

void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);

void (*valDestructor)(void *privdata, void *val);

} dictType;

typedef struct dict {

dictType *type;

void *privdata;

dictht ht[2];

long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */

unsigned long iterators; /* number of iterators currently running */

} dict;

从代码中可以看出，哈希表中的数据项节点由dictEntry结构体表示，而哈希桶由连接这些节点的链表组成。

dictType结构体定义了一些哈希表操作的函数指针，这些函数将在哈希表中使用。dictType还包含哈希函数指针，用于计算关键字哈希值。

dict结构体是哈希表的顶层结构体，它包含指向dictType的指针，以及指向两个dictht结构体的指针（因为Redis中存在哈希表扩容的情况，通过使用两个dictht结构体来实现哈希表对键/值对的平滑迁移），以及其他一些辅助属性等。

通过深入探究哈希表的实现，我们可以更好地理解Redis的实现，并且更有效地使用和优化Redis。

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