Redis满了到底能不能写入（redis满了还能写入嘛）

Redis满了到底能不能写入？

Redis是一个高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、会话管理等业务场景。但是，Redis的存储容量是有限的，当Redis存储空间快要满了时，我们不得不面临一个问题，Redis满了到底能不能写入？

Redis支持的数据结构包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。当Redis的存储空间快要满时，不同的数据结构可能表现不同。一般来说，Redis在存储空间快要满的时候会出现以下几个情况。

1. 字符串

对于字符串类型的数据，Redis的写入操作会被拒绝并返回错误信息，提示“OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’”。这是因为，如果Redis允许继续写入，就可能会导致Redis的内存溢出，造成数据丢失。

2. 哈希表、列表、集合和有序集合

在哈希表、列表、集合和有序集合等复合数据结构中，Redis会根据LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法，自动进行数据淘汰。在这种情况下，Redis的写入操作不会被拒绝，但是可能会因为自动淘汰操作而导致数据丢失。一般来说，当Redis的存储空间即将满的时候，可以通过命令“CONFIG set maxmemory-policy noeviction”来关闭Redis的自动淘汰功能，从而保留全部数据并防止写入失败。

下面是一个简单的Python脚本，可以用来测试Redis满了到底能不能写入。

“`python

import redis

# 连接Redis数据库

redis_conn = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 设置Redis最大使用空间为1024M

redis_conn.config_set(‘maxmemory’, ‘1024M’)

# 开启Redis的淘汰功能

redis_conn.config_set(‘maxmemory-policy’, ‘allkeys-lru’)

# 写入100个字符串类型的数据到Redis中

for i in range(100):

key = ‘key_’ + str(i)

value = ‘value_’ + str(i)

redis_conn.set(key, value)

# 再次尝试写入1个字符串类型的数据到Redis中

key = ‘key_overflow’

value = ‘value_overflow’

redis_conn.set(key, value)

当Redis存储空间快要满的时候，Python脚本中的最后一个写入操作会失败，返回错误信息“OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory'”。

综上所述，当Redis存储空间快要满的时候，我们需要根据实际情况采取不同的措施。对于字符串类型的数据，应该手动清理无用数据或者扩充Redis的存储容量；对于哈希表、列表、集合和有序集合等复合数据结构，可以通过关闭Redis的自动淘汰功能来保留全部数据。在编写代码时，我们应该注意处理Redis写入失败的情况，避免因为内存溢出而导致数据丢失。

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