在使用SQLServer数据库时，重复数据是经常会遇到的问题。重复的数据会给数据库带来负担，降低查询速度，而且还会占据大量的存储空间。因此，给数据库进行去重操作就变得十分必要了。本文将介绍如何在SQLServer数据库中进行去重操作，让你轻松地管理重复数据。
一、利用DISTINCT关键字
DISTINCT是SQLServer中常用的关键字之一。它可以从表中筛选出独任一份的数据，即去掉重复数据。使用方法如下：
“`
SELECT DISTINCT * FROM 表名
“`
这条SQL语句会将表中所有列的数据进行去重操作，并将去重后的结果返回。需要注意的是，使用DISTINCT关键字会增加服务器的负担，因为它需要比较每一行数据。因此，在使用DISTINCT操作时，要谨慎使用。
二、使用GROUP BY
GROUP BY是另一个用于去重的关键字。与DISTINCT不同，GROUP BY可以一次性对多列数据进行去重操作。使用方法如下：
“`
SELECT 列1,列2, … FROM 表名 GROUP BY 列1,列2, …
“`
在这条SQL语句中，列1和列2是需要筛选出独任一份的列，它们需要放在GROUP BY关键字的后面。
三、使用OVER函数
OVER函数是SQLServer 2023之后新增的函数，它可以将一些常用的函数应用在每一行数据上。利用OVER函数，可以轻松地对重复数据进行去重操作。例如：
“`
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 列1,列2 ORDER BY 列3 DESC) AS 行号,列1,列2,列3 FROM 表名
“`
在这条SQL语句中，OVER函数将ROW_NUMBER()函数应用在每一行数据上。PARTITION BY关键字用于指定去重操作的列，ORDER BY关键字用于按照指定的列进行排序操作。这样，就可以将指定列的重复数据去重。
四、使用子查询
子查询是另一个常用的去重方法。它可以将需要去重的列作为子查询的一部分进行处理，使得查询结果中只保留独任一份的数据。例如：
“`
SELECT 列1,列2, … FROM 表名 WHERE 列3 IN(SELECT DISTINCT 列3 FROM 表名)
“`
在这条SQL语句中，子查询用于处理需要去重的列，将其返回的结果作为条件进行过滤。
通过以上方法，可以轻松地在SQLServer数据库中进行去重操作，提高数据库的查询效率和存储空间利用率。需要注意的是，每种方法都有各自的优缺点，要根据具体情况进行选择。同时，去重操作也需要谨慎使用，不能因为去重而忽略掉有价值的数据信息。
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- sqlserver 数据库 sql语句 相同字段取一个值 去重复问题
- sqlserver根据某一个字段进行求和运算后去掉重复的数据
sqlserver 数据库 sql语句 相同字段取一个值 去重复问题
select
*
from
学生表
select
学号,姓名,年龄
from
学生表
select
学号,姓名,年龄,系名
from
学生表
where
年龄>=18
&&
年龄=18
&&
年龄
sql挺简单的看看例题都一森基雀个样模仿的写就行了
sqlserver根据某一个字段进行求和运算后去掉重复的数据
select name ,company,DATEPART(yyyy,time),sum(score)
from table
group by name ,company,DATEPART(yyyy,time)
order by DATEPART(yyyy,time),name ,company
sum（）over()的作用，是不改变原来数据条数基础上求和。
你的time，不一样。如果去掉重复的。是time这个字段不要，还是要哪一条数据？
你用的开窗函数，一般都是用来做排序的，去掉重复的，还是要用分组。
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