非关系型数据库：崭新的数据存储方式 (非关系型数据库)

随着互联网技术的不断发展，大数据应用已经成为一种趋势。在这个时代，数据的安全性和高效性已经成为企业和个人的重要需求。传统的关系型数据库虽然是数据存储的常用形式，但是随着数据量的不断增加，其性能将会受到限制。而非关系型数据库的出现，则是一种崭新的数据存储方式。

一、 非关系型数据库的概念

非关系型数据库也称为NoSQL数据库，NoSQL是Not Only SQL的简称。顾名思义，它不仅限于SQL语言，即不限于关系型数据库中的SQL，而是一种新兴的数据库技术，它采用了不同的数据存储方式和查询方式，具有高性能，高可扩展性及高可用性等特点。

二、 非关系型数据库与关系型数据库的比较

1. 数据组织方式

关系型数据库采用表的方式将数据组织起来，而非关系型数据库没有固定的数据结构，可以使用键值对或文档等方式存储数据。

2. 数据一致性

关系型数据库采用ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）原则来保证数据一致性，这种方法限制了数据库的可扩展性，而非关系型数据库则采用基于CAP（一致性、可用性、分区容错性）的原则，其灵活性远高于关系型数据库。

3. 数据查询方式

关系型数据库采用SQL语言对数据进行查询，而非关系型数据库则采用MapReduce等方式进行数据查询，具有更高的可扩展性和分布式查询能力。

4. 数据存储方式

关系型数据库将数据存储在磁盘上，通过索引进行访问，而非关系型数据库采用基于内存的数据存储方式，查询效率更高。

三、 非关系型数据库的类型

1. 键值对数据库

采用键值对存储，每个键值对代表一条数据，可以根据键值对快速查找数据，例如Redis、Voldemort等。

2. 文档数据库

以文档为单位存储数据，文档可以是ON、XML等格式，文档数据库具有非常好的灵活性和可扩展性，例如MongoDB。

3. 列族数据库

采用列族存储方式，将数据按列族存储在磁盘上，每个列族包含多个列，列族数据库具有非常好的读写性能，例如HBase。

4. 图数据库

采用图的结构存储数据，图数据库适用于处理复杂的关系数据，例如Neo4j。

四、 非关系型数据库的应用场景

1. 分布式系统

非关系型数据库可以很好地处理分布式系统中的数据，例如日志、搜索和位置等信息。

2. 高可扩展性和高并发

非关系型数据库适用于需要处理高并发请求和大量数据的场景，例如社交网络和电子商务平台等。

3. 云计算

非关系型数据库具有良好的伸缩性和可扩展性，适用于云计算场景中的存储、管理和查询等需求。

五、 非关系型数据库的未来

随着大数据和互联网技术的不断发展，非关系型数据库将会得到更加广泛的应用，同时也会有更多的非关系型数据库出现。非关系型数据库作为一种新兴的数据库技术，其高性能、高可扩展性和高可用性等特点，在未来的数据存储和管理中将占据越来越重要的位置。

非关系型数据库已经成为一种崭新的数据存储方式，适用于处理大规模数据和高并发请求的场景。非关系型数据库的出现不仅让数据的存储和管理更加灵活和高效，也为人们的生活带来了更多的便捷和创新。

相关问题拓展阅读：

• 非关系型数据库主要包括几类各有什么特点？
• 非关系型数据库就是nosql吗

非关系型数据库主要包括几类各有什么特点？

NoSQL描述的是大量

结构化数据

存储方法的，根据结构化方法以及应用场合的不同，主要可以将NoSQL分为以下几类。

(1)Column-Oriented

面向检索的列式存储，其存储结构为列式结构，同于

关系型数据库

的行式结构，这种结构会让很多统计聚合操作更简单方便，使系统具有较高的可扩展性。这类数据库还可以适应

海量数据

的增加以及

数据结构

的变化，这个特点与云计算所需的相关需求是相符合的，比如GoogleAppengine的BigTable以及相同

设计理念

的Hadoop子系统HaBase就是这类的典型代表。需要特别指出的是，Big Table特别适用于MapReduce处理，这对于云计算的发展有很高的适应性。

(2)Key-Value。

面向高性能并发读/写的缓存存储，其结构类似于数据结构中的

Hash表

，每个Key分别对应一个Value,能够提供非常快的查询速度、大数据存放量和高并发操作，非常适合通过

主键

对数据进行查询尘侍和修改等操作。Key-Value数据库的主要特点是具有极高的并发读/写性能，非常适合作为缓存系统使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value数据库的代表。

(3)Document-Oriented。

面向海量数据访问的文档存储，这类存储的结构与Key-Value非常相似，也是每个Key分别对应一个Value,但是这个Value主要以ON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文档来进行存储。这种存储方式可以很方便地被面向对象的语言所使用。这类尘搭数据库可在海量的数据中快速查询数据，典型代表为MongoDB、CouchDB等。

NoSQL具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉等优势，也存在一些问题。例如，NoSQL暂不提供SQL的支持，会造成开发人员的额外学习成本;NoSQL大多为

开源软件

其成熟度与商用的关系型数据库系统相比有差距;NoSQL的架构特性决定了其派兄拿很难保证数据的完整性，适合在一些特殊的应用场景使用。

非关系型数据库就是nosql吗

是的，NoSQL（非关系型数据库）简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间轮洞的联系组成的一个数腊孙据组织。 NoSQL最普遍的解释是“非关系型的”，强调Key-Value Stores和文档数据库的优点，而不是单纯的反对RDBMS。

非关系型数据库特点

     1.可以处理超大量的数据。

     2.运行在便宜的PC服腊局枯务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。

     3.击碎了性能瓶颈。NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。

     4.没有过多的操作。 

     5.支持者来源于社区。因为NoSQL项目都是开源的，因此它们缺乏供应商提供的正式支持。这一点它们与大多数开源项目一样，不得不从社区中寻求支持。

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