红色之火如何实现高并发计数（redis 计数高并发）

红色之火：如何实现高并发计数

随着互联网的迅速发展和数据量的急剧增加，高并发计数问题愈发显著。计数器是性能测试中常见的一种工具，但是在高并发场景下，常规计数器仅能满足小规模任务，无法保证准确性和稳定性。本文将介绍一种基于Redis的高并发计数器实现方式，以解决高并发场景下的计数问题。

一、Redis简介

Redis（Remote Dictionary Server）是一种由Salvatore Sanfilippo开发的基于内存的数据存储系统。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。由于其高性能、高可靠性、易拓展性等特点，Redis被广泛应用于缓存、计数器、消息队列、排行榜等领域。在本文中，我们将使用Redis来实现高并发计数器。

二、问题分析

在高并发场景下，服务器会遭受大量的请求，如果使用常规计数器如AtomicInteger或ConcurrentHashMap等，很容易出现线程安全问题和计数不准确的情况。因此，我们需要一种更强大、更可靠的计数器来应对高并发场景。Redis提供了incr命令，可以用来对一个键进行自增操作。但是，在高并发情况下，多个线程同时请求同一个键，会产生竞争条件。

三、解决方案

为了解决竞争条件产生的问题，我们可以使用Redis提供的SETNX命令，来保证并发安全性。SETNX命令的作用是给定键不存在时，将键的值设置为给定值，并返回1；如果键已经存在，则不做任何操作，返回0。我们可以利用SETNX命令和incr命令的组合来实现高并发计数器：如果SETNX成功，则使用incr进行自增操作，否则等待一段时间后重新尝试SETNX和incr操作。

代码如下：

“`java

public class RedisCounter {

private JedisPool jedisPool;

private String key; //计数器的键名

private int timeout; //等待时间

public RedisCounter(JedisPool jedisPool, String key, int timeout) {

this.jedisPool = jedisPool;

this.key = key;

this.timeout = timeout;

}

public long incr() {

long result = 0;

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

try {

long value = jedis.incr(key);

if (value == 1) { //第一次操作

jedis.expire(key, timeout); //设置过期时间

result = value;

} else { //竞争失败，等待后重试

int tryCount = 0;

while (tryCount

tryCount++;

Thread.sleep(50);

value = jedis.incr(key);

if (value >= 1) {

result = value;

break;

}

}

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

jedis.close();

}

return result;

}

}

四、总结

本文介绍了一种基于Redis的高并发计数器实现方式。通过使用SETNX和incr命令的组合，可以保证计数器的并发安全性和准确性。在实际应用中，可以根据具体场景调整计数器的过期时间和等待时间，以达到最优性能。

香港服务器首选树叶云，2H2G首月10元开通。
树叶云（shuyeidc.com）提供简单好用，价格厚道的香港/美国云服务器和独立服务器。IDC+ISP+ICP资质。ARIN和APNIC会员。成熟技术团队15年行业经验。