国内唯一连续入选Gartner，Quick BI是如何做到的？

原创
作者： 阿里开发者 2022-04-19 09:01:04

云计算

云原生 Quick BI依托于阿里云数据中台，不断打磨自身产品能力，同时积极与钉钉等产品做深度联动，可以让数据分析能力普惠更多消费者，可以将业务决策能力最大化。

作者 |  馨心 

阿里云Quick BI凭借灵活的公共云部署，私有化独立部署能力、无缝对接各类云上数据库和自建数据库、可视化搭建分析、高效数据处理能力与强大数据计算能力，使得在2022年持续入选Gartner ABI魔力象限报告。

自2020年， Quick BI首次入选Gartner ABI领域魔力象限，打破国产BI在该领域零入选的记录，此后蝉联入榜，成为该领域唯一连续三年入选的中国BI。

作为唯一入榜的国产BI，阿里云Quick BI是如何做到的?

在不断夯实BI的可视化体验和权限管控能力之外， Quick BI持续推进全场景数据消费能力，让数据在企业内最大限度的流转起来。概括性的说，BI是商业智能分析工具，以数据作为燃料驱动商业的增长。 QuickBI在产品侧的核心流程包括系统管理、数据准备、数据连接、数据建模、数据分析、数据消费。

• 数据准备：在分析数据之前，支持对数据源的数据进行定时加工处理，数据准备(轻量ETL)让会用Excel但不会写SQL代码的人员(比如业务人员、业务分析师)能够以低代码可视化的方式为BI分析自助准备数据;
• 数据连接：Quick BI支持无缝连接所有阿里云上数据源及本地数据源，只要你有数据，无论什么形式都可以快速导入;
• 数据建模：利用第一步产生的数据源建立数据集。计算字段、缓存加速、自定义SQL等等，数据集是你在Quick BI数据分析、消费的唯一通行证;
• 数据分析：除了报表外，还有电子表格、自助分析、自助取数、智能小Q、表单填报等花样分析形式，最后还可将这些数据整合到数据门户上，让你的老板惊叹你工作效率之高;
• 数据消费：所有数据分析结果都能在移动端、PC端、大屏自动适配，再配合邮件、钉钉推送，让你的同事每天及时看到重要数据分析结果。还有监控告警、嵌入集成等高级功能;
• 系统管理：完备的审计日志、权限管理、新手引导、租户隔离等功能，让用户能更自如地享受到企业级管理的便捷。

在今年的报告中，Gartner还提到了Quick BI的三大核心优势：办公协同能力、业务集成分析驱动决策、数据文化素养培养。

接下来就进一步分析Quick BI的技术亮点。

Quick BI的技术亮点和功能完备性

以下将从Quick BI的亮点和功能完备性两个角度进行阐述。

1.亮点优势之Quick能力

“Quick”是产品始终追求的目标，近几年来Quick BI也一直致力于实现展现快、计算快，为使用者提供顺滑体验为目标。具体来说，在数据报表开发的过程中，大量级数据需要在一定范围的时间内响应，即计算要快;面对报表的查看者，首屏打开和下拉加载的时间需要在一定范围内完成，即展现要快。

Quick BI的计算引擎和渲染引擎以双引擎的方式为企业BI使用全力加速。

• 计算引擎：在直连模式的基础上，新增加速模式、抽取模式、智能缓存模式，用户可按找不同场景的不同需求，通过配置开关进行模式的选择。在数据集开发和数据作品制作的过程中获得加速体验，可以有效提升用户报表的数据查询速度，减少用户的数据库查询压力。
• 渲染引擎：负责取得肉眼可见页面的内容，包括图像、图表等，并进行数据信息整理，及计算网页的显示方式，然后输出并展现。由于BI场景的报表(仪表板、电子表格、门户等)内容相当复杂，渲染引擎的加速可以非常直接的影响Quick BI报表的打开速度，优化用户的报表阅览体验。渲染引擎的加速动作无需进行任何配置，无声地服务整个分析流程。

经过一系列核心能力的升级和特定场景的针对性优化，操作平均FPS(每秒传输帧数)可达55左右，较复杂报表下，首屏加载时间控制在3秒以内(中等简单报表2秒内)，结合Quick引擎，还可以支持10亿级数据量的报表3秒内展现。

2.亮点优势之办公协同

移动端和办公协同能力是Quick BI的一大亮点，目前已经提供了钉钉、企业微信、飞书的接入能力，客户只需要将相关配置信息配置到QuickBI，便可以实现与钉钉、企业微信、飞书的账号、登录、订阅、消息推送等业务的打通。

Quick BI支持与主流IM/OA应用进行深成集成。客户可在Quick BI上进行简单的应用信息配置就可以针对不同平台在身份认证、用户管理、消息推送等特性上完成对接。针对客户痛点场景，如登录鉴权、移动端报表访问、报表订阅、监控告警等方面做到了支持，并能够达到在各平台体验一致的效果。

Quick BI与钉钉生态深度集成，打造钉钉智能报表，支持企业数据分享、评论、批注等数据协同能力，助力三方企业的 OA 审批、人事等数据的分析推送。

3.亮点优势之开放集成

Gartner报告指出，可视化之间的差异不再是区分各个ABI产品的差异，更大的差异化来自于对于“集成”的支持。本质上，BI产品并不能独立存在，作为数据链路的最后一公里，企业往往需要将BI系统与自己的系统集成打通，并通过嵌入能力将BI的报表，集成到客户自有的系统中。因此，集成的能力是帮助企业客户实现“turn insight to action ”的关键核心能力。

Quick BI支撑的客户基数越来越大，集成的场景就越来越丰富。在阿里巴巴系统集成，如钉钉智能报表、阿里巴巴生意参谋的集成连接;对外部客户集成诉求，既有为众多独立部署企业客户提供单租户管理，又有像睿本云的生态SaaS化服务集成。因此，需要抽象出通用的开放集成能力，才能往上支撑丰富的客户集成场景，提升产品的商业化能力。

从上图可以看到，能力项上Quick BI主要通过登录认证、嵌入分析、自定义扩展、流程集成、数据服务等几个方面，为客户提供系统集成的能力。

4.完备性能之智能化探索

在Gartner ABI魔力象限的评选标准中，智能化是非常重要的一环。过去几年，Quick BI在智能化道路上做了很多探索，当用户完成基本的数据源、数据集、仪表板与报表等功能配置后，智能化体系能够降低用户进行洞察发现的成本，助力用户作出商业决策。例如：

智能小Q使用自然语言处理(NLP)技术，自动识别用户输入的问题，通过机器学习算法分析出用户的查询意图，智能地以最适合的数据可视化方式返回数据，并且能够推荐相关问题。

智能监控通过BI系统将图标中的时序指标定时获取并存放到时序数据库，定时通过规则及智能算法监控异常指标，通过预设的邮件、短信、钉钉等渠道通知，让分析师可以在数据发生异常波动时能及时被告知并处理，避免更多损失或者抓住机遇。

波动分析可以针对指定数据分析其在时间序列上的波动情况，并定位波动原因，从而大大提高分析效率。

5.完备性能之决策分析能力

交互式分析

BI复杂分析场景，涉及海量且不断更新的数据，其中包含的信息也在不断变化。一张简单的静态报表往往不能将数据中的信息完整呈现出来，需要我们对数据进行探索性地分析，才能挖掘出其中的信息，这时候就需要使用交互式报表。常见的交互式报表中包含的分析类型有：筛选、联动、下钻/上卷、跳转等。Quick BI不仅对这些常用的交互式分析方法提供了强力支持，更在近几年的版本迭代中逐步开放了只看/排除、圈选标注的功能。通过只看/排除操作，可以快速地对图表数据进行过滤，聚焦到关键内容，而无需对图表进行任何额外的配置。

决策分析组件

在宏观指标的分析过程中，分析师通常需要看到不同时间粒度的的数据，并对单个指标进一步的分析，如看指标的对比数据，看指标的均值、去节假日、均一化等。这时候Quick BI的决策分析组件、趋势分析表格就可以大展身手了。趋势分析表格可以看到指标在年度、季度、月度、周、日以及自定义时间范围等不同时间粒度上的数据，快捷切换指标的均值、累计值以及环比、年同比等不同的对比值，并可以借助线图的能力对指标进一步分析，在线图上展示均值线、归一化线、不同的对比周期线等等。

即席分析

为加强决策分析能力，Quick BI专门提供了即席分析模块方便分析师快速搭出表格，进行数据分析。在即席分析中，分析师只要按照思路拖入字段，即可生成不同类型的表格，通过添加不同的分面，实现数据的多维度分析。

6.完备性能之企业安全

权限管控

在企业级大客的业务场景中，权限是企业安全最重要的保证，今年Quick BI对权限部分做了整体的升级，从权限范围、权限类型、权限受体、权限对象等方面做到不同层级不同粒度的精细化权限管控。

权限的整体范围主要包括三大部分：功能级别权限、资源级别权限、数据级别权限。

基于Quick BI系统内组织和工作空间的划分，功能级别权限主要控制组织级别的功能，包括用户管理、标签管理、系统配置、资源包管理、类目管理等功能。资源级别权限主要管控工作空间内的各类作品，包括数据源、数据集、仪表板、数据门户等内容，权限类型包括编辑权限、使用权限、导出数据及查看报表权限。而数据级别权限主要管控的是同一张报表如何让不同用户看到不同的数据，精细作用在行或列上。

权限的管理主要通过集中授权以及审批流实现。集中授权提供了人到资源、资源到人的双向视角，方便管理者能随时掌控整个组织下所有人的权限。审批流则提供权限的申请与审批能力，让用户能够自发申请获得权限。此外权限管理者可以通过设置一些系统级别或者空间级别的权限达到全局控制效果。

由于篇幅有限， Quick BI的更多能力就不一一展开说明。 最后做个总结，Quick BI依托于阿里云数据中台，不断打磨自身产品能力，同时积极与钉钉等产品做深度联动，可以让数据分析能力普惠更多消费者，可以将业务决策能力最大化。未来，相信Quick BI在提升客户价值和增长需求等方面能越走越远。