随着Java缓存应用的普及，在开发中Redis的使用频率也越来越高，Redis缓存数据被设置有效时间，一旦超过数据有效期，缓存数据将过期失效，当需要使用这些数据时，必须重新调用，增加数据访问开销。
显然，Java实现Redis缓存过期策略就成为了一个重要话题，现在有两种实现方案：一种是外部实现，另一种是内部实现。
1. 外部策略实现：
Java实现外部Redis缓存过期策略有两种实现方式：
（1）基于定时任务的方式。
在Redis设置缓存的时候设置缓存有效期，然后基于定时任务扫描Redis缓存，然后删除有效期超时的缓存，实现外部缓存过期。
（2）基于Redis自身持久化功能。
Redis除了支持持久化之外，还支持在键值上添加过去来实现Greenplum数据库自动过期，这种外部实现方案是由Redis自身实现，不需要外部通过定时任务扫描，Redis会自己按照指定过期时间来自动删除数据，确保数据的有效性。
2. 内部策略实现：
用Java来实现Redis缓存的内部过期策略，实现思路大致如下：
（1）采用双检索机制，双Key即value存储，一套Key存储value值，另一套Key存储缓存有效期，这样使用快速检索key是否过期；
（2）为了充分利用Redis的时间特性，需要写一段Lua脚本，实现键的自动清除，即调用Redis中的Expire()函数，使键自动过期；
（3）在Java应用中，定时（比如每60秒）扫描Redis缓存中的多个Key的缓存有效期，如果超过期时并删除此key，实现双重保证，有效的删除超时的Key，不影响系统性能。
以上就是策略Java实现Redis缓存过期策略的基本思路。希望能够帮助到大家，让Java实现Redis缓存过期策略更加高效、符合实际。
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