现如今网站的数据访问量和用户量暴发式上升，降低访问响应时间（ACC）必然成为服务器端实现用户体验优化和成本削减的必要途径。为此，利用缓存（cache）技术能够有效到地达成这两个目标。
Redis缓存（Redis Cache）是一种高效的内存缓存，可以把由数据库查询出来的常用数据放置到内存中，缩短客户端的访问延时，节省数据库的查询压力。下面让我们来看看如何优化Redis缓存时长：
第一，有效缓存。要想有效缓存，第一步是将那些频繁访问的数据或根据权限划分需要有效缓存的数据。比如，可以将某些收藏商品或购买商品的用户ID缓存到Redis中，加快数据访问速度。
第二，适当调整Redis缓存时间。在缓存Redis中的数据之后，就要确定一个较为合适的缓存时间。比如，可以定义一个24小时的缓存时间，在这一天内，被缓存的数据都不会因时间的演变造成变动。
第三，建立定时任务。定时任务可以帮助高效地重新缓存落后或过期的缓存。举例，当发生大量的访问请求时，可以建立定时任务每隔一段时间检查一棵，看看是否访问量剧增，有没有必要将部分数据缓存起来。
粒度控制。缓存时，需要考虑缓存粒度（granularity），也就是被缓存的数据量，不要因为缓存了一些不必要或本可以忽略的数据，而增加空间成本。
本文介绍了如何优化Redis缓存时长的一些基本方法，把它们融合起来就可以精准掌控缓存系统，缩短访问响应时间，从而提高用户体验并降低服务器端性能负荷。
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// 优化redis缓存时长
CacheManager.setExpire(key, 24 * 60 * 60);
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