Redis如何查看内存占用情况（redis看占用内存）

Redis是一种流行的开源内存数据库，拥有高性能、高可用性和丰富的数据结构等优势。但是，由于Redis采用内存存储，因此需要了解它的内存使用情况，以便及时调整部署和优化Redis性能。本文将介绍如何通过Redis的命令和插件来获取内存占用情况。

1. 查看Redis的内存使用情况

我们可以通过Redis的info命令来查看Redis的内存使用情况。在Redis-cli中输入info memory命令后，Redis会给出当前内存使用情况的各项指标，例如used_memory、used_memory_peak和used_memory_dataset等。

下面是一个示例：

127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:969160
used_memory_human:946.20K
used_memory_rss:3414016
used_memory_rss_human:3.26M
used_memory_peak:970544
used_memory_peak_human:947.64K
used_memory_peak_perc:99.86%
used_memory_overhead:957194
used_memory_startup:791448
used_memory_dataset:118965
used_memory_dataset_perc:80.52%
allocator_allocated:970048
allocator_active:1277952
allocator_resident:6845440
total_system_memory:8589934592
total_system_memory_human:8.00G
used_memory_lua:36864
used_memory_lua_human:36.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction
allocator_frag_ratio:1.32
allocator_frag_bytes:308904
allocator_rss_ratio:5.35
allocator_rss_bytes:5567488
rss_overhead_ratio:0.50
rss_overhead_bytes:-3431424
mem_fragmentation_ratio:3.52
mem_fragmentation_bytes:2446856
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:58044
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0

从结果中可以看到，当前Redis占用了969160字节的内存，其中大约80%用于数据集，20%用于Redis本身的开销和内存碎片。这些信息将有助于我们调整Redis的配置以及管理Redis的内存持久性。

2. 使用Redis插件来监视内存使用情况

除了使用Redis命令之外，还可以使用一些Redis插件来更直观地查看内存使用情况。其中最流行的插件之一是Redis Desktop Manager，它是一款支持多个操作系统的Redis图形化工具，可以监视Redis实例的内存使用情况、操作Redis数据库，以及执行Redis命令等。

安装Redis Desktop Manager后，打开它并连接到本地Redis实例，它将显示Redis实例的内存使用情况，如下图所示：


从图中可以看到，当前Redis实例使用了970.5KB的内存，其中数据集占用了大部分内存。

另一个Redis插件是Redis Live，它是一个开源的Web界面，可以实时监视和分析Redis实例的性能指标，包括内存使用情况、命中率、QPS等，如下图所示：


通过Redis Live，可以更全面地了解Redis实例的性能状况，并快速发现并解决性能问题。

3. 总结

本文介绍了如何使用Redis命令和插件来获取Redis实例的内存使用情况。通过相应的工具，可以更好地了解Redis内存的使用情况，并完成Redis性能优化。值得注意的是，Redis内存存储的模式需要考虑内存容量和性能之间的权衡，因此Redis应用的内存规划应该适合实际应用场景，以充分利用Redis的优势。

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