Redis 超时回收极致优化之路（redis 超时回收）

Redis超时回收(Expiry)在Redis缓存业务中起到了至关重要的作用，它允许用户在插入或更新缓存之后设置一段时间，在这段时间内，该缓存保持有效。一旦这段时间一到，这一缓存项就会自动回收，也可以称为有限时间缓存技术，它极大的为缓存系统性能优化提供了可能性。

对于缓存系统的优化，重要的事情莫过于超时回收。Redis 本身支持调整超时回收的间隔时间，但是，这种本质为暴力回收的方式可能会对缓存系统可用性和性能造成负面影响，更优雅的方式是使用“哈希算法”，将缓存超时回收提升到新的水平。

哈希算法指的是把元素放入哈希结构内，然后根据查表表决是否超时回收，它更新期比暴力方式小许多，能够极大的提高缓存的可用性和性能。以下是一段代码，展示了以哈希表的方式实现缓存回收：

“`java

// 将元素插入到哈希表中

public void insertElement(String key, String value, long timeout) {

long currentTime = System.currentTimeMillis();

HashMap map = new HashMap();

map.put(“key”, key);

map.put(“value”, value);

map.put(“timeout”, currentTime + timeout);

cache.put(key, map);

}

// 查询缓存中的key

public String getElement(String key) {

if (cache.contnsKey(key)) {

HashMap map = cache.get(key);

long timeout = (Long) map.get(“timeout”) ;

if (System.currentTimeMillis() >= timeout ){

// 超时回收

cache.remove(key);

return null;

}

return (String) map.get(“value”);

}

return null;

}

以上代码展示了如何将Element插入到HashMap中，并记录timeout字段，通过查询缓存中的key，来判断是否发生超时回收。如此，在一定程度上降低了暴力回收带来的不可预期的结果。

总体来说，Redis超时回收是一种缓存优化的有效方式，它能够有效的降低缓存的可用性和存储开销，延长缓存的有效持续时间，营造更流畅的缓存系统。

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