Forrester、Gartner、IDC三大机构预测：2022年最热的四个风口

作者：产业消息 2021-12-28 08:32:44

新闻

云计算 三大研究咨询机构Forrester、Gartner、IDC每年年底都会发布趋势报告，通常会为未来发展战略与布局提供重要指导。最近，围绕2022年的分析预测相继发布。产业互联网相关的技术在2022年将如何发展?

三大研究咨询机构Forrester、Gartner、IDC每年年底都会发布趋势报告，通常会为未来发展战略与布局提供重要指导。

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最近，围绕2022年的分析预测相继发布。产业互联网相关的技术在2022年将如何发展?

我们整理了这三大机构今年发布的关于2022年产业互联网领域的几项预测和判断，基本得出结论：云计算(尤其是云原生)将普及、边缘计算迎来元年、隐私计算受到更高程度的关注、数据治理大热。

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和这四个趋势相关的产业，都成为产业互联网上风口行业。

云计算发展逻辑牢固

元宇宙概念被炒上天，不管什么公司都能蹭一下元宇宙的热度。与元宇宙相比，云计算对科技实力和研发能力要求相对较高，盈利模式相对确定。

发改委等部门印发《贯彻落实碳达峰碳中和目标要求推动数据中心和5G等新型基础设施绿色高质量发展实施方案》的通知，提出全国新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到1.3以下，并且进一步平衡东西部算力供需。政策的印发为云服务提供商提供了较为清晰的绿色高效转型升级方向，以更好的实现可持续发展。

十四五规划中将“加快数字化发展，建设数字中国”列为重要发展战略，云计算作为企业数字化转型的核心领域，中长期将受到国家及地方政策的大力支持。

根据中国信通院的不完全统计，我国企业的上云率仅有30%，工业、交通、能源等传统行业上云率更低，仅为20%左右。虽然近几年云计算行业发展迅速，但是和发达国家相比还有一定的差距。

在应用上，美国企业上云率高达85%，欧盟也有70%;在类别上，国外以公有云为主，我国传统企业和政府更青睐私有云部署。在国家推进数字化转型的背景下，我国云计算行业成长空间广阔。

IDC报告《Salesforce经济影响报告》显示，云软件的增长几乎不受新冠疫情的影响，2020年全球增长22%，而内部部署软件的增长率降至0%;今年，云交付软件将占软件市场的43%，到2026年将占61%。

在后疫情时代，云基础服务的扩张速度持续提升，Synergy ResearchGroup数据显示，2021年第三季度企业在云基础设施服务的支出超过450亿美元，同比增长37%，未来仍有望保持高速扩张。

Forrester分析师认为，一些亚太地区的公司将优先考虑基于容器、面向微服务的架构，在混合云和多云环境中具有分布式能力，而不是只为新工作负载采用云解决方案。他们将使用服务网格来支持微服务，这是提高业务敏捷性的关键之一。他们还将使用云原生平台来推动技术驱动的创新。

根据Gartner预测，到2025年，超过95%的新数字工作负载将被部署在云原生平台上，而在2021年这一比例只有30%。Gartner分析师Govekar表示：“采用云原生平台的数字或产品团队将能够通过架构原则和功能来充分运用云环境中的固有能力。在云原生环境中部署新工作负载不仅将成为一种流行趋势，更将成为一种普遍现象，任何非云技术都将过时。”

边缘计算进入元年

边缘计算本质就是“贴地”的云计算。边缘计算最重要的能力就是继承云计算的智能。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。在5G应用日新月异的今天，它是人工智能时代重要的数据运算架构。

边缘计算将是CDN服务商的下一个战场。市场研究机构TrendForce预测，边缘计算产品和服务市场在2018年至2022年将以复合年增长率超过30%的速度增长，这一增速或有望打开千亿级美元的市场空间。另据市场研究机构Gartner数据，到2025年有75%的数据将产生于边缘，2023年底有50%以上的大型企业将至少部署6个以上的边缘计算应用，主要用于物联网或者沉浸式的边缘计算体验。

5G技术发展衍生出很多应用场景，如无人驾驶、工业物联网、区块链等等，各种终端设备的连接导致了大量计算需求。而边缘计算相对于云计算速度更快、稳定更好、高度中心化等。国内云厂商已经着手布局，如阿里云拥有遍布全球的2800多个CDN节点转换为边缘云节点(ENS)模式，为IoT设备提供300多种协议驱动程序，管理多达10万个边缘节点。

Forrester预测在2022年对于智能基础设施的投资将增加40%。5G、物联网以及边缘计算等技术将推动智能基础设施加速增长。例如，边缘计算产生的洞察力可以帮助优化交通、减少拥堵，以及为公共安全保驾护航。5G、车路协同和边缘计算的有机结合将驱动自动驾驶的集装箱卡车以及导引车，帮助港口和机场提高效率。

IDC研究副总监Pushkaraksh Shanbhag表示：“让企业能够充分利用边缘资产的潜力这一全球重要趋势和技术进步将成为解锁大量创新和强大新用例的起点。准备好在未来几年中充分利用边缘力量的企业将能够在竞争生态系统中树立和巩固数字化领导力。”

Gartner也指出，边缘计算正在许多客户的环境中实施，创造收入、节省资金、提高安全性和客户体验，并启用全新的应用程序和数据模型。

5G已来，边缘计算势不可挡，2022年或成产业爆发元年。

隐私计算迎来爆发

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师王蕴韬表示，数字经济时代数据成为重要的生产要素，数据作为一种资产需要在流动、共享、融合中发挥更好的价值，隐私计算是包括了众多领域交叉融合的跨学科技术，联通数据孤岛，实现数据价值的安全和流通。

算力智库创始人燕丽直言，眼下把隐私计算称为“当红炸子鸡”毫不为过。相比过去，今年以来隐私计算的优秀落地场景与案例越来越多，相关技术服务商更容易接到订单，相信隐私计算在未来3-5年更将迎来爆发式增长。

由于支撑数据流通的“可用不可见、可控可计量”技术在使用时需要消耗较大的计算和通讯资源，通过基础设施可大幅降低数据流通的技术门槛和使用成本、提高使用效率。国家数据流通网是基于计算合约的算力和通讯带宽的结合体，是国家数据流通监测管理和宏观调控的基础设施。

数据流通在1.0阶段蕴含了很多的风险，裸数据交付较多，一旦流通出去安全风险不可预估。如今数据流通模式发生改变，隐私计算让数据变成融合后的结果，因此升级进入了数据流通的3.0阶段。

之所以能够跨越到数据流通的3.0阶段，很重要的一个技术前提就是隐私计算这一类技术的支撑。

虽然隐私计算改变了数据交互与融合的模式，提出了一种新的形态，保障了从数据源、数据传输渠道、数据汇聚通道和使用方等数据流通环节的安全。但实际上没有办法解决数据在流通之前和之后的权属争议，因此也不能成为一种豁免法律义务的挡箭牌，这是毫无疑问的。

隐私计算产品的成熟度、可用性，也是我们所关注的。考察隐私计算产品的技术水平应该从综合的角度来去评判，包括性能、安全性和准确程度，这三者缺一不可。

IDC中国研究总监高飞在今年7月份发布报告《开放金融数据共享中隐私计算的平衡之道》，报告认为，隐私保护计算为开放金融实现数据价值最大化提供了可行之道。

Gartner也在今年11月就隐私计算实践中的技术路线、产品选型等关键问题，发布研究报告《隐私计算最佳实践》，为隐私计算技术路线和产品选型提供建议。

与Gartner发布的2020年十大重要战略趋势比较可以发现，Gartner在持续关注数据和隐私，并在今年把隐私增强计算作为一项新的战略趋势单独提出，足见隐私计算在当今科技发展中的前沿性和重要性。

数据治理大热

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来，数据可以分为两个部分，一是数字，二是文字。数字是没有意义的抽象符号，数据是有意义的数字。文字表意，数字表量，当两者结合起来，数据就产生了。

在我们的生活和工作当中，数据无处不在。对企业来讲，有很多数据是无关企业重大利益的数据，是没有治理的必要的。数据治理的对象必须是重要的数据资源，是关乎企业重大商业利益的数据资源，这样的数据资源可以称其为“数据资产”。正如北大教授王汉生先生所说：“数据治理不是对“数据”的治理，而是对“数据资产”的治理，是对数据资产所有相关方利益的协调与规范。”

数据治理到底应该放在中台，还是后台，有一种观点认为：小数据标准化治理靠人工、大数据预测性分析靠智能，将两者结合起来：“人工+智能”形成了完整的数据治理技术体系。一个企业的数据治理既离不开小数据的标准化治理，也离不开大数据的预测性分析。

而在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的结构化、非结构化、异构化的数据能够得到储存、处理、计算和分析，这一方面提升了我们从海量数据中获取知识和洞见的能力。对于大数据，传统的一味追求精确的思维受到了挑战。而对于大数据的治理，允许一定程度上的容错，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。对于大数据的治理更多的是采用AI技术，例如：知识图谱、语音识别等，对大数据的采集、处理、使用过程加以控制，使其能够合规使用。所以，大数据的治理放在中台似乎更为合适。

IDC预测，在未来几年内，企业将迅速增加对管理、分析数据和内容的技术的投资与部署，应用在分析、决策和运营等工作中。到2022 年，55% 的中国500强企业将拥有数据控制台，以支持数据运维(DataOps)、推动基于ML 的数据工程、降低数据风险并推动数字一代(Gen D)员工的创新。到2024年，35%的中国500强企业将通过数据洁净室(data clean room)与外部利益相关者建立数据共享伙伴关系，在保护数据隐私和宝贵的数据资产的同时增加相互依赖。

Gartner认为，在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析(D&A)团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施，并创建一个可扩展架构，以此来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。它的真正价值在于其能够使数据管理工作量减少70%，并加快价值实现。

Forrester指出，由于公共卫生、网络安全、数据隐私和可持续发展的高度关注将世界推向一场重大的信任危机之中，信任将成为关键的商业要素。在亚太地区，金融服务业将成为第一个把信任作为正式衡量标准的行业。

这是最好的时代，也是最坏的时代。

政策逐步落地，监管风险逐渐释放;反垄断下的互联互通，竞争格局或边际改善;中国企业加速出海，东南亚仍是出海首选;元宇宙还在探索早期，是投融资最大风口。

展望2022年，对于中国产业互联网行业整体而言，这些趋势值得关注。