PG和GP数据库：比较及优缺点 (pg和gp数据库)

当谈到大规模数据处理时，数据库是必不可少的工具。在获取、存储和管理大规模数据方面，无论是企业还是个人都需要做出一些选择。近年来，一些流行的数据库中，PG和GP数据最受关注。本文将解析两种数据库的特点，并比较它们的优缺点。

PG数据库

PG数据库，也称为PostgreSQL，是一个免费的、开源的关系数据库管理系统（RDBMS）。它是一个高度可扩展的数据库，可以运行在各种操作系统平台上。PG数据库有一套完整的功能集，在提供各种不同类型的数据存储方案时，具有强大的数据一致性和事务性能。它也是可扩展的，支持多处理器架构和分布式计算负载。

PG数据库的优点：

1. 开源免费

PG数据库是完全免费的，并且是一个开源解决方案。这意味着它的源代码可供他人检查和修改，使其在生产环境中更加稳定和可靠。开源性允许基于个性化需求和开发功能而创建自己的版本。

2. 具有可扩展性

PG数据库是一个高度可扩展的解决方案，可以通过增加更多内存和处理器等硬件来提高其性能。作为一个关系数据库，它支持大规模并行处理，可轻松地在数据中心部署。

3. 贴近DML、DDL的ACID性

在数据库管理系统（DBMS）中，ACID是一种特定的关系数据库管理系统，这种数据库的指标是原子性、一致性、隔离性和持久性。PostgreSQL可以贴合ACID性，被视为一个关系型数据库。

4. 丰富的数据类型和安全选项

PG数据库具有强大的数据类型，支持ON格式，更加激进，可以支持地理信息系统（GIS）数据，这可以用于空间分析和地图生成。 它还提供了一些有用的安全选项，包括密码保护和SSL支持。

GP数据库

GP数据库，或Greenplum，是一种具有高扩展性和并行处理能力的数据仓库产品。 GP是一种完全由软件支持的解决方案，使用硬件平台中的标准x86构建，该数据库在读/写处理方面非常快。 GP数据库使用PostgreSQL作为基础，特别针对高性能数据处理进行了优化。

GP数据库的优点：

1. 高度可扩展性

GP数据库是强大的数据库解决方案，可以在没有限制的条件下进行扩容。它支持水平扩展与传统的垂直扩展相比，水平扩展具有更好的性能。通过更多的处理器和节点，GP数据库可以轻松扩展，并行处理能力很强。

2. 高性能

GP数据库在高级别数据处理方面非常出色，具有准实时的数据加载和查询能力。无论是用于数据挖掘还是报表等高速查询，它都为高性能应用提供了优越的效果，以及适合数据仓库应用的查询工具和语言。

3. MAX-IO技术

GP数据库采用了特殊的技术来优化存储和查询，以提供更快速的性能。核心技术之一是MAX-IO（Maximum Input Output）技术，它可以通过操作磁盘上的小块数据而不是进行读取和报告来提供更大化的I/O性能。

PG和GP数据库：比较

虽然两种数据库的基础都是PG，但它们还是有所不同。

1. 应用场景

PG数据库是一个通用的关系数据库，用于管理和存储各种数据类型。相比之下，GP数据库则是针对数据仓库和数据集市等数据分析应用而量身打造的。所以在选择数据库时，应先考虑它们的受众群体是谁。

2. 性能

两种数据库都是高性能的，但GP数据库在高级别、并发的数据处理方面要快得多。 GP数据库可以在几秒钟内处理T级别的数据，而PG数据库中只能处理G级别的数据。

3. 扩展能力

虽然PG数据库具有可扩展性，但GP数据在水平扩展方面更灵活，可以轻松处理大量的节点。

4. 成本

PG数据库是一个免费的开源数据库，使用它不需要付出任何成本。对于GP数据库而言，成本较高，需要购买许可证，维护和技术支持也需要一定的成本支出。

5. 数据仓库

GP数据库是专门用于构建数据仓库和数据集市的。相比而言， PG数据库更符合服务端的应用开发，往往更适合与网站、公司内部的应用一起使用。

结论

在做出决策时，应优先考虑到实际使用场景。如果需要在复杂的条件下进行高速处理大规模的数据，则选择GP数据库。如果是一个免费的、开源的关系数据库管理系统，那么选择PG数据库就足够了。 尽管它们之间的差异很大，但是不论是PG还是GP数据库都是十分出色的数据管理系统。无论哪一个被选择，都可以很好地管理、存储和查询数据。

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怎么解决Greenplum中用pg

基本思路是为ns1.table1设置分布策略：

root登陆master host

切换到Greenplum的管理员用户，比如gpadmin：

su – gpadmin

使用psql连接数据库：

psql databasename

设慎高置随机分布策略

alter table ns1.table1 set distributed randomly;

或者设置指定列为分布依据

databasename=# alter table ns1.table1 set distributed by (column1);

如果此修改报错：

ERROR: SET DISTRIBUTED BY not supported on non-distributed tables

则放弃下一步重分布，drop掉ns1.table1重建吧

重分布

databasename=# alter table ns1.table1 set with(reorganize=true);

重建完或重分布完，余孝氏查看修改结果：

databasename=# \d ns1.table1

应返回表的基本信竖散息

databasename=# select oid,* from pg_class where relname=’table1′;

如重建过，假定返回的oid为12345，否则就是1234

databasename=# select oid,* from gp_distribution_policy where localoid=12345;

求助 greenplum sql获取 函数完整定义

目前合作方跟我说他们greenplum数据库没有工具，只能是copy命令然后在下载我去这不是增加我的工作量，工作难度么？？？我这目前有两种方案一：就是多线程取的数据集，然后将数据集信息写入至文本二：就是使用greenplum命令先到处至服务端

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