Redis 集群为使用者提供简单、实用及效率的读写服务，但是随着其体量的不断增加，读写效率会受到影响，导致Redis集群的响应时间变得缓慢，成为一个用户无法忽视的问题。本文提出一些常见的操作方法，以达到提高Redis集群读写效率的目的。
不要让Redis 集群的缓存服务变的过重，用合理的缓存和数据库技术把大量的缓存读写分散给多台 Redis 集群服务器来处理，可以极大地提升集群的读写性能，实现读写分离也是不错的选择。
优化集群的结构，在大量的缓存读写要求下，分散I/O，创建多个Redis节点可以极大地减少单个 Redis 节点读写瓶颈，平衡Redis集群的性能。
此外，cache命中率非常重要，尽可能高的cache命中率可以减少Redis集群的读写数量，提升集群的效率，优化资源的使用。缓存的过期时间应该设定的合理，使用双写一致性实现缓存预热，在集群中存活的节点尽可能多，使Redis集群拥有更强大的容错性和可靠性。
建议使用者掌握相关的Redis监控，熟悉每个服务器的实时性能，不断地优化各服务器的表现，调节服务簇的大小，改善集群的负载均衡。
“`Java
// 平衡Redis集群的性能
// 索引->size模式
String key = “index”;
for(int i=0;i
redis.append(key, String.valueOf(i));
}
for(int i=1;i
Redis.setFromdb(String.format(“%s-%s”,key,i), redis.getFromdb(String.format(“%s-%s”,key,i-1)));
}
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