选择大数据的数据库！ (大数据用的是什么数据库)

随着大数据时代的到来，数据量的爆炸式增长使得传统的数据库管理系统已经无法满足当今企业对数据存储、查询以及分析处理的需求。为解决这些问题，越来越多的企业开始选择大数据的数据库来管理它们的数据。

那么，如何选择一个适合自己的大数据的数据库呢？以下是一些需要考虑的关键因素：

1. 数据类型

了解所要处理的数据类型非常重要。不同的数据库在处理数据类型时有不同的才能。例如，一些数据库较擅长处理文本数据，而另一些则更擅长处理数字数据。因此，在选择数据库时，必须根据自己的需求选择相应的数据库。

2. 数据规模

确定所要处理的数据大小是选择数据库时必须考虑的因素之一。在这里，关键问题是确定数据库的扛载能力。因为当数据量太大时，如果数据库无法承受，性能就会下降，甚至会导致数据的丢失。

3. 数据结构

数据结构是数据库选择的另一个重要因素。根据实际应用环境需要特定类型的数据结构，例如：树、链表、哈希表等。所以，选择适合的SQL或NoSQL数据库管理系统架构是十分必要的。

4. 安全性

在大数据存储和处理方面，数据安全是一个重要的因素。保护数据的安全性可以使公司避免潜在的风险和成本，例如数据泄露、黑客攻击、数据损坏等等。因此，在选择数据库时，必须考虑到数据传输和保护方面的安全性。

5. 稳定性和可靠性

大数据要求其存储和处理数据的时刻不会中断。因此，选择稳定且可靠的数据库是非常重要的。如：Hadoop、Cassandra和MongoDB等。

综上所述，选择适合自己的大数据的数据库是非常重要的，因为这决定了企业的数据存储、查询和分析处理能力。因此，在做出选择之前，一定要考虑所选择的数据库是否符合自己的需求，并且是否能够提供足够的扩展性、可靠性、安全性和性能。只有满足了这些条件，企业才能在大数据时代中立于不败之地，实现其业务的成功和增长。

相关问题拓展阅读：

• 有哪些类型大数据库
• 四大主流数据库比较(三大主流数据库)

有哪些类型大数据库

数据库划分

小型数据库：access,foxbase

中型数据库：mysql,sql server,Informix

大型数据库：syase,oracle,db2

如何考虑用什么类型的数据库（小型数据库）

1. 项目的规模

a. 负载量多大，用户多大

b. 成本

c. 安全性

负档御载量小 100人内

比如留言板，信息系统 选用小型数据库

成本在千元以内，对安全性要求不高。

中型数据库

比如在负载，日访问量 5000—15000

成本在万元内

比如 电子商务网站

大型数据库

负载可以处理 少量数据库

Sybase

安全性能高行裤岩，价格昂贵

四大主流数据库比较(三大主流数据库)

四大主流数据库比较

一、开放性

1.SQLServer

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2.Oracle

能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3.SybaseASE

能在所有主流平台上运行（包括windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4.DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家更大的渗销企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1.SQLserver

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2.Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3.SybaseASE

虽然有DBSWITCH来支持其并行服务器，但DBSWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASESERVER。DBSWITCH技术需要一台丛斗游服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4.DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1.SQLserver

没有获得任何安全证书。

2.OracleServer

获得更高认证级别的ISO标准认证。

3.SybaseASE

获得更高认证级别的ISO标准认证。

4.DB2

获得更高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1.SQLServer

多用户时性能不佳

2.Oracle

性能更高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3.SybaseASE

性能接近于SQLServer，但在UNIX平台下的并发性要优与SQLServer。

4.DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1.SQLServer

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2.Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3.SybaseASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4.DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、操作简便

1.SQLServer

操作简单，但只有图形界面。

2.Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

3.SybaseASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4.DB2

操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用风险

1.SQLserver

完全重写的代码，经历了长期销冲的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2.Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3.SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4.DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小

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