技术Redis解放Cache技术，提升应用性能（redis释放cache）

随着移动互联网群体的增加和社交网络的普及，网站的访问量也在不断增加，而某些特定的交互操作无法完全直接获取，例如 API 服务、视频流服务、大数据报表服务等等，都要一定程度的存储，这就产生了缓存技术的需求，以解决大量的网络请求都访问应用数据库的高延迟问题，以提高应用场景的性能和用户体验。

缓存技术是一般 Web 应用程序中不可缺少的一大性能技术，它利用数据缓存策略，能够减少应用程序访问数据库的频率。常用的缓存技术有 Memcached、 Redis 等等，但是因为缓存技术通常需要用户维护更新，所以需要消耗大量的开发人员和运维人员的时间，此时Redis优势就显示出来了。

Redis，即 Remote Dictionary Server，是由 Salvatore Sanfilippo 主要发起和开发的一款功能强大的 Key-Value 存储系统。Redis 定位为内存数据库，但其实也可以把Redis看做为服务器端的缓存技术，动态读取数据，过滤和聚合后的结果会被缓存到服务器的内存中，由于 Redis 的操作简单，支持高并发，读写性能非常高，所以在 Web 开发中也是一个不可忽视的应用项目。

Redis 支持持久化（Persistence,也就是一旦给 Redis 添加内容，即使断电也能保留添加的内容），让缓存技术可以更加有效的降低数据库的访问压力，减少对数据的复杂查询，同时也能快速的聚合查询大量的数据，减少请求和响应的延迟，有效的提升程序的性能。例如，下面是一段使用Redis实现高性能缓存的Python代码：

import redis
r = redis.Redis(host=your_host, port=your_port, db=0)
r.set('key', 'value')
print(r.get('key'))

通过使用Redis，开发者可以快速实现数据的存储和读取，对提升应用性能有很大的帮助。

Redis是一款“数据库”也是一款“缓存”，在一定程度上替代了传统的缓存技术，同样可以比较快的读写数据，更加有效的提升应用性能，能够有效的降低大量的网络请求都访问数据库的延迟，让开发者和运维的工作更轻松，是一款有力的缓存技术。

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