Prime Day让美国消费市场重拾信心， 亚马逊云科技让Prime Day再创佳绩

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作者： 赵立京 2022-09-01 16:18:23

云计算 作为云计算行业的领导者，亚马逊云科技可以说源于零售业，其广泛的云服务在零售行业的变革中发挥着重要作用。支撑亚马逊Prime Day，亚马逊云科技也是应对自如。

对于海淘的认知，相信大部分宝宝们都是从亚马逊开始的。到现在，亚马逊依然是众多淘友购物的不二选择，在方便的同时，价位和质量都有一定的保证。日前，每年为期两天（7月12日至7月13日）的，属于美国人民 “双11”的亚马逊Prime Day落下帷幕。据Adobe数字经济指数(Adobe Digital Economy Index)显示，Prime Day首日销售额达60亿美元，较去年增长7.8%，成为2022年迄今为止美国最大的网络购物日。次日销售额达59亿美元，两日销售额同比增长8.5%。

购物狂欢的背后处处是坑

像极了国内的“双11”和“618”，这种购物狂欢节的背后，瞬间、大量的交易带来了多种不稳定因素，对活动构成了威胁。如：

系统不稳定造成的后台崩溃。由于点击量过大，页面加载失败，或者完全打不开，或者商品名称变成乱码，或者下单不成功。

瞬间交易量大造成支付系统崩溃。蜂拥而来的消费行为造成了网络塞车，付款的页面无法进入，排队等候付款时间久，“系统繁忙”、“系统异常”等提醒一直出现。

快递爆仓造成物流崩溃。购物狂欢过后，短期内大量订单出现，商品集聚，超出了场地的分拨承载能力，物流信息无法更新，商品无法快递。

支撑Prime Day，亚马逊云科技应对自如

作为云计算行业的领导者，亚马逊云科技可以说源于零售业，其广泛的云服务在零售行业的变革中发挥着重要作用。支撑亚马逊Prime Day，亚马逊云科技也是应对自如。

保障系统稳定：此次Prime Day期间，亚马逊弹性计算服务Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 标准化实例（计算能力的内部衡量标准）总数增加了12% ，整体服务器的能效和2021年黑五相比仅增长7%，这得益于采用了更多的基于Amazon Graviton 2处理器的实例。

作为亚马逊云科技第二代基于 Arm架构的处理器，Amazon Graviton2基于64位Arm Neoverse N1 微架构设计，与相同配置 X86 实例相比，Amazon Graviton2 运行工作负载的性价比最高可提升40%。与第一代Amazon Graviton 处理器相比，Amazon Graviton2 处理器在性能和功能方面实现了重大飞跃，性能达到前者 7 倍、计算核心数量达到 4 倍、缓存达到 2 倍、内存速度达到 5 倍。可以说，Amazon Graviton2 非常适合电商大促这种需要平行扩展的现代化应用。

除了Amazon EC2，Amazon EBS存储增加了152PB，每天处理的存储请求达11.4万亿个、传输数据达532PB。与去年相比，亚马逊内部服务效率的提升使得Prime Day期间实际使用的Amazon EBS存储减少了约4%，传输数据量也减少了13%。

保障交易顺滑：Amazon Aurora是一个专为云打造的关系数据库管理系统，可与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容，可以以十分之一的成本提供商业级数据库的性能和可用性。今年早些时候，亚马逊云科技宣布无服务器数据库服务Amazon Aurora Serverless v2正式可用，可以在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务，支持最严苛的应用程序。

Prime Day期间，5,326个兼容MySQL和Postgre SQL的Amazon Aurora数据库实例共处理了2,880亿个事务，存储数据1,849 TB，传输数据749TB。

Amazon DynamoDB是一种完全托管式、无服务器的 NoSQL 键值数据库，旨在运行任何规模的高性能应用程序。值得注意的是，DynamoDB 支持高流量、极端规模的事件，每秒可以处理数百万次查询，使用设计模式来部署购物车、工作流引擎、库存跟踪和客户档案，可以提供无缝的零售体验。Amazon DynamoDB为亚马逊全球多个高流量网站和系统提供支持，包括Alexa、Amazon.com和所有亚马逊配送中心。Amazon DynamoDB始终保持高可用，响应延迟低至数毫秒，Prime Day期间进行了数万亿次API调用，请求峰值达到每秒1.052亿次。

保障物流顺畅：Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，可以帮助数据科学家和开发人员快速地构建、训练和部署机器学习模型。Amazon Robotics Pick Time Estimator使用Amazon SageMaker训练机器学习模型，预测未来拣货操作所需的时间，Prime Day期间处理了超过1亿笔交易。

在包裹规划方面，在北美Prime Day流量最高的一天，包裹规划系统执行了6,000万次Amazon Lambda无服务器服务调用，在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)处理了17TB的压缩数据，Amazon DynamoDB和Amazon ElastiCache存储了6,400万个条目，Amazon Kinesis处理了2亿个事件，以及5,000万个Amazon
SQS事件。

除了系统、支付、物流，亚马逊云科技在营销方面也下足了功夫。

Amazon Simple Email Service  (Amazon SES)  邮件推送是基于云端的电子邮件推送服务,旨在帮助数字营销团队和开发团队发送相关邮件。为了让消费者更好地了解购物情况并确认订单，会员日期间Amazon SES每秒发送电子邮件的峰值高达33,000封。

此外，数千名亚马逊员工都在使用Amazon QuickSight查看Prime Day各种指标，获得可视化结果，并通过提问Amazon QuickSight Q。Prime Day期间，Amazon QuickSight服务了数百万次商业智能查询，每个数据集每分钟最多可处理500个查询。

助力零售行业创新

亚马逊Prime Day的辉煌战绩离不开亚马逊云科技的支撑，也可以看到，零售行业需要全流程的高效技术支撑。亚马逊云科技凭借强大的基础设施、丰富的云服务，以及在零售行业积累多年的经验，已经与数以千计的零售商展开了全面、深入的合作，助力零售行业创新。未来，亚马逊云科技将持续深耕零售行业，为全球零售行业的数字化转型的升级赋能！