记一次MongoDB性能问题,附原理解析

下面文章转载自火丁笔记,原作者描述了一次MongoDB数据迁移过程中遇到的性能问题及其解决方案,中间追查问题的方法和工具值得我们学习。

下面是其原文:

最近忙着把一个项目从MySQL迁移到MongoDB,在导入旧数据的过程中,遇到了些许波折,犯了不少错误,但同时也学到了不少知识,遂记录下来。

公司为这个项目专门配备了几台高性能务器,清一色的双路四核超线程CPU,外加32G内存,运维人员安装好MongoDB后,就轮到我了,我习惯于在使用新服务器前先看看相关日志,了解一下基本情况,当我浏览MongoDB日志时,发现一些警告信息:

  1. WARNING: You are running on a NUMA machine. 
  2. We suggest launching mongod like this to avoid performance problems: 
  3. numactl --interleave=all mongod [other options] 

当时我并不太清楚NUMA是什么东西,所以没有处理,只是把问题报告给了运维人员,事实证明运维人员也没有处理,所以问题的序幕就这样拉开了…

迁移工作首先要导入旧数据。开始一切倒还正常,不过几小时之后,我无意中发现不知道什么时候开始数据导入的速度下降了,同时我的PHP脚本开始不停的抛出异常:

  1. cursor timed out (timeout: 30000, time left: 0:0, status: 0) 

我一时判断不出问题所在,想想先在PHP脚本里加大Timeout的值应付一下:

  1. MongoCursor::$timeout = -1; 

可惜这样并没有解决问题,错误反倒变着花样的出现了:

  1. max number of retries exhausted, couldn't send query 
  2. couldn't send query: Broken pipe 

无奈之下用strace跟踪了一下PHP脚本:

  1. shell> strace -p  

发现进程卡在了recvfrom操作上:

  1. recvfrom(, 

通过如下命令查询recvfrom操作的含义是:receive a message from a socket

  1. shell> apropos recvfrom 

还可以按照下面的方式确认一下:

  1. shell> lsof -p 
  2. shell> ls -l /proc//fd/ 

此时查询MongoDB当前操作,发现几乎每个操作会消耗大量的时间:

  1. shell> echo "db.currentOp()" | /path/to/mongo 

同时运行mongostat显示很高的locked值。

重复做了很多工作,但始终无法找到问题的症结在哪里,只好求助官方论坛,那里的技术支持都很热心,在我描述了问题后,没过多久就有了回复,建议我检查一下是不是索引不佳所致,为了验证这种可能,我激活了Profiler记录慢操作:

  1. mongo> use 
  2. mongo> db.setProfilingLevel(1); 

不过结果显示基本都是insert操作(因为我是导入数据为主),本身就不需要索引:

  1. mongo> use 
  2. mongo> db.system.profile.find().sort({$natural:-1}) 
  3. … 

问 题到了这里,似乎已经走投无路了,为了死马当活马医,我又重复了几次迁移旧数据的过程,结果自然是次次都出问题,但幸运的是我发现每当出问题的时候,在 top命令的结果中,总有一个名叫irqbalance的进程居高不下,搜索了一下,结果很多介绍irqbalance的文章中都提及了NUMA,让我一 下子记起之前在日志中看到的警告信息,于是乎按照信息里介绍的,重新启动了一下MongoDB:

  1. shell> numactl --interleave=all /path/to/mongod 

一切都正常了。为了解决这个问题,浪费了很多精神,实在没有力气再解释NUMA到底是什么东西了,有想了解的网友可以参考老外的文章,里面的介绍很翔实。

对于罪魁祸首,作者留给大家去学习,在这里可以给大家做一个简单的描述,先解释几个概念

NUMA:NUMA是多核心CPU架构中的一种,其全称为Non-Uniform Memory Access,简单来说就是在多核心CPU中,机器的物理内存是分配给各个核的,架构简图如下所示:

每个核访问分配给自己的内存会比访问分配给其它核的内存要快,有下面几种访问控制策略:

  • 1.缺省(default):总是在本地节点分配(分配在当前进程运行的节点上);
  • 2.绑定(bind):强制分配到指定节点上;
  • 3.交叉(interleave):在所有节点或者指定的节点上交织分配;
  • 4.优先(preferred):在指定节点上分配,失败则在其他节点上分配。

上面文章中最后使用numactl –interleave命令就是指定其为交叉共享模式。

irqbalance:这是作者在上面提到的一个占用CPU的进程,这个进程的作用是在多核心CPU的操作系统中,分配系统中断信号的。参见:irqbalance.org

概念说完了,下面是上面问题的简单描述:

我们知道虚拟内存机制是通过一个中断信号来通过进行内存swap的,所以这个irqbalance进程忙,是一个危险信号,在这里是由于在进行频繁的内存交换。这种频繁交换现象称为swap insanity,在MySQL中经常提到,也就是在NUMA框架中,采用不合适的策略,导致核心只能从指定内存块节点上分配内存,即使总内存还有富余,也会由于当前节点内存不足时产生大量的swap操作。

【编辑推荐】

  1. MongoDB之父:MongoDB胜过BigTable
  2. 主流NoSQL数据库全方位评测之MongoDB
  3. 教你如何利用MySQL学习MongoDB
  4. 在Windows环境下MongoDB搭建和简单操作
  5. Mongodb源码分析之Mongos分析

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/248576.html<

(0)
运维的头像运维
上一篇2025-04-27 15:48
下一篇 2025-04-27 15:49

相关推荐

  • 个人主题怎么制作?

    制作个人主题是一个将个人风格、兴趣或专业领域转化为视觉化或结构化内容的过程,无论是用于个人博客、作品集、社交媒体账号还是品牌形象,核心都是围绕“个人特色”展开,以下从定位、内容规划、视觉设计、技术实现四个维度,详细拆解制作个人主题的完整流程,明确主题定位:找到个人特色的核心主题定位是所有工作的起点,需要先回答……

    2025-11-20
    0
  • 社群营销管理关键是什么?

    社群营销的核心在于通过建立有温度、有价值、有归属感的社群,实现用户留存、转化和品牌传播,其管理需贯穿“目标定位-内容运营-用户互动-数据驱动-风险控制”全流程,以下从五个维度展开详细说明:明确社群定位与目标社群管理的首要任务是精准定位,需明确社群的核心价值(如行业交流、产品使用指导、兴趣分享等)、目标用户画像……

    2025-11-20
    0
  • 香港公司网站备案需要什么材料?

    香港公司进行网站备案是一个涉及多部门协调、流程相对严谨的过程,尤其需兼顾中国内地与香港两地的监管要求,由于香港公司注册地与中国内地不同,其网站若主要服务内地用户或使用内地服务器,需根据服务器位置、网站内容性质等,选择对应的备案路径(如工信部ICP备案或公安备案),以下从备案主体资格、流程步骤、材料准备、注意事项……

    2025-11-20
    0
  • 如何企业上云推广

    企业上云已成为数字化转型的核心战略,但推广过程中需结合行业特性、企业痛点与市场需求,构建系统性、多维度的推广体系,以下从市场定位、策略设计、执行落地及效果优化四个维度,详细拆解企业上云推广的实践路径,精准定位:明确目标企业与核心价值企业上云并非“一刀切”的方案,需先锁定目标客户群体,提炼差异化价值主张,客户分层……

    2025-11-20
    0
  • PS设计搜索框的实用技巧有哪些?

    在PS中设计一个美观且功能性的搜索框需要结合创意构思、视觉设计和用户体验考量,以下从设计思路、制作步骤、细节优化及交互预览等方面详细说明,帮助打造符合需求的搜索框,设计前的规划明确使用场景:根据网站或APP的整体风格确定搜索框的调性,例如极简风适合细线条和纯色,科技感适合渐变和发光效果,电商类则可能需要突出搜索……

    2025-11-20
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注