解析 | 中国农业云数据库：促进农业现代化的数字化力量 (中国农业云数据库)

随着、大数据、云计算等技术的发展，数字化已成为推动各行各业发展的重要力量。在中国，数字化正在逐渐渗透至农业领域，为农业现代化注入新的生命力。其中，中国农业云数据库是一个重要的推动者。

什么是中国农业云数据库？

中国农业云数据库是中国科学院在“十二五”期间组建的，旨在促进我国农业信息化、数字化建设的重要平台。该数据库依托中国科学院生物信息中心，借助强大的计算能力、数据存储和处理技术，汇聚了大量农业相关数据，包括气象数据、地理数据、农业产量数据、品种资源数据等。同时，该平台还可以开展数据挖掘、分析、预测等研究，为农业生产、农村经济社会发展提供智慧支持。

中国农业云数据库的特点

1. 多元化数据资源

中国农业云数据库汇聚了大量与农业相关的数据资源，包括气象、土壤、地形等基础数据和种植、养殖、渔业等实时数据，以及农产品生产、贸易、销售等流通环节的数据。这些数据来源于多个部门，形式也多种多样，从卫星遥感到传感器，从定点观测到在线监测，从数据采集到图像识别，均能充分展示中国农业的生产环节与市场活动。

2. 全方位农业支持

中国农业云数据库可以针对不同的农业产业需求，提供多层次、多维度的农业信息数据辅助，包括气象预报、种植管理、疾病诊断、营养配制、市场预测等。这些数据可以帮助种植者、养殖户、渔民等行业从业者更好地了解生产环境，调整生产策略，确保农产品质量与市场价值。

3. 数据智能应用

中国农业云数据库具备数据挖掘、数据分析、数据可视化等一整套数据处理和处理技术，可以融合不同类型的数据，从时间序列、模式识别、多变量豁免等维度，对农业环境、生产、市场等进行深入的探索，进而实现数据的智能转化，帮助用户做出更明智的农业决策。

中国农业云数据库的应用前景

1. 促进农业现代化

中国农业云数据库可以通过多元化、全方位的农业支持服务，为农业生产、农村经济社会发展注入新的生命力。通过将农业环境、生产、市场数据等进行分析和挖掘，有效提升农业精度和效益，从而实现农业现代化。

2. 推动农业智能化

随着和大数据技术的不断发展，农业智能化越来越成为实现农业现代化的重要途径。中国农业云数据库的应用可以对农业数据进行深度学习和探索，提供农业知识与智慧，为农业智能化转型打下坚实的基础。

3. 服务农民增收

随着我国农民人均收入的逐年增长，农产品的质量和产量也在不断提高。农业现代化为农民增收创造了更多的机会。中国农业云数据库可以通过提供更精细化的农业支持服务，增强农业生产效益和市场竞争力，从而让农民受益更多。

随着农村人口流入城市、食品安全问题等问题的显现，农业的现代化建设势在必行。通过数字化手段，可以为农业现代化注入新的生命力。中国农业云数据库的应用可以提供全方位、多层次的农业支持服务，为农业生产、经济社会发展提供智慧支持。相信在未来的发展中，中国农业云数据库将成为农业数字化进程中非常重要的推动者。

相关问题拓展阅读：

• 农业信息化发展方向？

农业信息化发展方向？

农业信息化发展方向是指在农业信息化建设中，应该遵循的指导思想、基本原则和目标要求。根据我国《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》，农业信息化发展方向主要有以下几个方面：

发展智慧农业，提升农业生产保障能力。这是“十四五”时期农业农村信息化发展的主攻方向，重点是聚焦行业发展需求，提升农业生产效率。从智慧种业、智慧农田、智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机和智慧农垦七个方面进行全面突破。

推动全产业链数字化，提升农产品供给质量和效率。重点推进农业生产经营主体互联网融合应用，加速农产品“加工-仓储物流-电商-追溯”各环节数字化改造升级，形成农业全产业链信息流闭环。

夯实大数据基础，提升农业农村管理决策效能。重点建立健全农业农村数据资源体系，深入推进农业农村大数据发展应用，推动数字政务能力建设，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新。

建设数字乡村，缩小城乡数字鸿沟。重点是强化乡村信息基础设施，推进乡村治理数字化，发展乡村信息服唤胡散务，培育乡村数字经济，全面提升数字乡村发展水平。

强化科技创新，提升农业农村信息化支撑能力。重点是强化科技创新体系，加大关键核心技术攻关，壮大农业农村信息化产业体系。

以上是我对《“十四五”全国做凳农业农村信息化发展规划》中提出的农业信息化发展方向的简和氏要介绍。如果你想了解更多细节，请参考以下网址。

农业信息技术在农业生产系统中应用及前景

信息技术在农业生产中的应用，目前主要在四个方面:

(1)作物生长模拟模型: 我国已研制出水稻栽培计算机模拟优化决策系统（RCSODS），棉花生产管理模拟与决策系统（CPMSS/CG），土壤-植物-大气中的水气传输模型，谷物储藏干燥模拟模型

(2)农业

专家系统

:如砂礓黑土小麦施肥专家系统，黄土旱塬小麦生产和综合管理专家系统，水稻主要病虫害诊治专家系统，小麦、玉米、

桑蚕

品种选育专家系统，农业气象专家系统等。

（3)农业生产实时控制系统: 如农业生产实时控制系统主要用型枝于灌溉，耕耕作业，果实收获，畜牧生产过程

自动控制

，农产品加工自动化控制及农业生产工厂化。畜牧生产的自动控制可优化饲料配方，自动调节动物生产环境

(4)作物遥感估产：简租脊棉花种植面积遥感调查系统，作物产量气候分析预报系统，作物短、中、长期预报模型，小麦、水稻遥感估产信息系统等。基于信息技术的快速发展与应用，国外已提出

信息时代

的精确农业概念（Precision Farming）

3　信息技术在农业研究及技术推广中的应用及前景

我国已建成农业科研项目计算机管理系统（ARICMS），中国农业文献数据库，中国农业科技成果库，中国农业研究项目数据库，农业实用技术数据库等

4　信息技术在

农业经济管理

中的应用及前景

随着我国市场经建立，农业各

生产要素

的信息，如自然资源信息、法规信息、市场信息、实用技术信息等，无论是对决策者还是对广大农户都是极为重要的。使农户只要有一台微机终端，通过网络就能够及时获得农业法规、农业政策、市场行情、产品销售等信息，合理地进行农资购置与产品销售，促进农村市场繁荣和经济增长。

5 信息技术在防灾、减灾、拦渗避灾中的应用及前景

由于遥感与

地理信息技术

能及时准确地获取有关信息，已广泛应用于信息采集和信息处理，实现灾前预警、灾情监控、灾后评估。目前我国主要用于洪灾、作物病虫灾害、旱灾、土地荒芜沙化监测、

森林火灾

等。

关于中国农业云数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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