工信部董小平：全球计算技术正百花齐放、百家争鸣

作者：通信世界 2021-04-25 09:17:09

云计算 从挑战看，计算技术进入了串行计算、并行计算、分布式计算云计算的发展阶段。

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4月22日，在多样性算力产业峰会上，工信部电子信息司副司长董小平先生在致辞中表示，当今世界处于百年未有之大变局，对于计算产业来说亦是如此。随着人工智能、5G、物联网等新一代信息技术与经济社会多领域深度融合发展，日益增长的海量数据和愈加复杂的信息处理对计算提出了新要求，算得更快、算得更准、算得更多。计算产业发展面临着历史性的机遇和挑战。

从机遇看，全球计算技术正百花齐放、百家争鸣，硬件、软件、算法、架构等多维度全要素融合创新加速推进，新概念、新思路层出不穷，新的产业体系逐步构建，我国迎来了计算产业乃至信息技术产业实现高质量发展的重要战略机遇期。计算体系日益丰富，x86、RISC-V等不同体系格局优势持续演进，计算结构多元化发展，异构计算成长迅猛，以内存为中心的计算技术加快兴起，计算模式加速涌现。互联网及移动互联网时期从以云端计算为主逐步演变为更为高效的云边端协同计算模式，以深度学习为代表的暴力计算，成为现阶段人工智能计算的主流范式。颠覆性计算技术已经在孕育之中，量子计算、类脑计算、光计算、生物计算等颠覆性计算技术逐渐兴起，并已成为竞争的焦点。

从挑战看，计算技术进入了串行计算、并行计算、分布式计算云计算的发展阶段。基于原有框架和硅基半导体技术的基本路线始终没变，但这一固有的发展模式正面临着诸多挑战，很多一般架构瓶颈日益凸显，处理器计算速度已经远远高于各级数据读取的速度，数据读取速度与数据计算速度不匹配，开始成为制约计算能力提升的重要因素之一。摩尔定律演进放缓，先进制程工艺的开发难度、开发成本、开发周期大幅提高，单位算力、经济型逐步降低，通过制成工艺提升芯片计算能力，从而降低单位算力功耗的难度。现有主流算力难以满足多样化场景需求，以云计算为代表的集中式算力无法实现全局输出，难以满足超低时延、大数据量实时处理的智能化场景需要，算力需求和供给结构之间的矛盾逐步显露。

十九届五中全会明确提出了系统布局新型基础设施，加快第5代移动通信、工业互联网大数据中心等建设，发展数字经济，推动数字产业化和产业数字化，这些都为计算产业发展指明了方向提出了要求。希望通过本次峰会凝聚行业共识，集中各方智慧，贯彻落实党的十九届五中全会精神，发挥好国内大市场优势、产业链优势，深化创新协同，供需协同、补短板，助长项目保安全，加快推进我国计算产业发展，构建以国内大循环为主体，国内国际双循环相互促进的新发展格局。