模拟是一种计算技术，其对许多不同的随机样本使用重复计算以便估计统计量。 使用SAS，我们可以模拟在现实系统中指定统计属性的复杂数据。 我们使用软件构建系统模型，并数字化生成数据，您可以用它来更好地了解真实世界系统的行为。 设计计算机仿真模型的一部分是决定现实生活系统的哪些方面需要包括在模型中，使得由模型产生的数据可以用于做出有效的决定。 由于这种复杂性，SAS有一个用于模拟的专用软件组件。
用于创建SAS仿真的SAS软件组件称为SAS Simulation Studio。 其图形用户界面提供了一整套工具，用于构建，执行和分析离散事件仿真模型的结果。
下面列出了可应用SAS模拟的不同类型的统计分布。
- 模拟连续分发的数据
- 模拟分布式数据
- 模拟分布混合的数据
- 模拟复杂分布中的数据
- 模拟多路分发的数据
- 近似采样分配
- ASSESS REGRESSION估计
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