数据库规范化：提高数据存储效率的关键 (数据库数据规范化)

随着现代科技的不断发展，越来越多的公司、组织以及个人开始采用数据库来管理和存储数据。数据库的优势在于可以快速、方便地存储和查找大量的数据，而且可以有效地保护数据的安全性和完整性。但是，随着数据量的不断增加，数据库的存储效率会变得越来越低下，这时候数据库规范化就成为提高数据库存储效率的关键。

数据库规范化是指将不符合规范的数据库设计，通过一系列的调整和优化，使其符合规范的数据库设计。这种优化通常包括设计表之间的关系、规范表的字段以及限定权限等。数据库规范化能够极大地提高数据库的存储效率，同时也可以提高数据的质量和可靠性。这是因为规范化数据库可以避免重复数据、冗余信息以及错误的数据输入等问题，从而使得数据更加标准化和规范化。

数据库规范化的优势不仅可以提高数据库的存储效率，还可以提高数据的质量和可靠性，减少数据冗余和错误，简化数据检索过程，保护数据安全和完整性。以下是一些常见的数据库规范化技术和方法：

1. 将重复数据合并到一张表中。如果一个公司有多个部门，那么在不规范化的数据库设计中，可能会创建多张表，每张表都包含了一个部门的基本信息。这种设计方式会导致重复数据的出现，从而影响数据库的存储效率。为了避免这种情况的发生，我们可以将各个部门的数据合并到一张表中，从而避免了重复数据。

2. 规范数据类型和长度。在设计数据库时，不同的数据类型和长度会导致不规范化的数据。例如，我们需要存储邮政编码的时候，有的人会用字符类型来存储，有的人可能会用数字类型来存储。这种不规范化的设计方式不仅影响了数据库的存储效率，还会导致数据的统计和报表出现错误。因此，我们需要规范数据类型和长度，将所有数据都统一为同一种类型和长度。

3. 使用主键和外键来规范关系。在数据库设计中，表与表之间往往有一定的关系。这种关系需要通过主键和外键来构建。如果没有规范的主键和外键，那么就会导致数据存储的混乱和错误的数据输入。因此，我们需要在设计数据库的时候，规范主键和外键的使用，构建正确的表之间的联系。

4. 控制数据访问权限。在访问数据库的时候，往往需要通过用户名和密码进行验证。如果没有正确的访问权限控制机制，就会导致各种数据安全和完整性的问题。因此，我们需要合理地控制数据访问的权限，禁止不必要的查询和修改，防止数据库被恶意攻击和误操作。

数据库规范化是提高数据存储效率的关键。通过对数据库进行规范化设计，可以避免数据冗余和错误，提高数据库的存储效率和数据的可靠性。同时，也可以减少数据检索时间，提高数据的访问速度，从而达到我们的预期目标。因此，在设计数据库时，我们需要格外注意规范化设计的原则和技术，以便更大化地发挥数据库的作用。

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• 为什么数据库规范化处理

为什么数据库规范化处理

通常情况下，可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表，二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件，则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然困汪卜这是两个泛泛而谈的指标。为了达到数据库设计规范化的要求，一般来说，需要符合以下五个要求。

要求一：表中应该避免可为空的列。

虽然表中允许空列，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候，需要进行特殊的处理。如此的话，就会增加数据库处理记录的复杂性。当表中有比较多的空字段时，在同等条件下，数据库处理的性能会降低许多。

所以，虽然在数据库表设计的时候，允许表中具有空字段，但是，我们应该尽量避免。若确实需要的话，我们可以通过一些折中的方式，来处理这些空字段，让其对数据库性能的影响降低到最少。

一是通过设置默认值的形式，来避免空字段的产生。如在一个人事管理系统中，有时候身份证号码字段可能允许为空。因为不是每个人都可以记住自己的身份证号码。而在员工报到的时候，可能身份证没有带在身边。所以，身份证号码字段往往不能及时提供。为此，身份证号码字段可以允许为空，以满足这些特殊情况的需要。但是，在数据库设计的时候，则可以做一些处理。如当用户没有输入内容的时候，则把这个字段的默认值设置为0或者为N/A。以避免空字段的产生。

二是若一张表中，允许为空的列比较多，接近陵晌表全部列数的三分之一。而且，这些列在大部分情况下，都是可有可无的。若数据库管理员遇到这种情况，笔者建议另外建立一张副表，以保存这些列。然后通过关键字把主表跟这张副表关联起来。将数据存储在汪穗两个独立的表中使得主表的设计更为简单，同时也能够满足存储空值信息的需要。

要求二：表不应该有重复的值或者列。

为了解决这个问题，有多种实现方式。但是，若设计不合理的话在，则会导致重复的值或者列。如我们也可以这么设计，把客户信息、联系人都放入同一张表中。为了解决多个联系人的问题，可以设置之一联系人、之一联系人、第二联系人、第二联系人等等。若还有第三联系人、第四联系人等等，则往往还需要加入更多的字段。

所以，在数据库设计的时候要尽量避免这种重复的值或者列的产生。笔者建议，若数据库管理员遇到这种情况，可以改变一下策略。如把客户联系人另外设置一张表。然后通过客户ID把供应商信息表跟客户联系人信息表连接起来。也就是说，尽量将重复的值放置到一张独立的表中进行管理。然后通过视图或者其他手段把这些独立的表联系起来。

要求三：表中记录应该有一个唯一的标识符。

在数据库表设计的时候，数据库管理员应该养成一个好习惯，用一个ID号来唯一的标识行记录，而不要通过名字、编号等字段来对纪录进行区分。每个表都应该有一个ID列，任何两个记录都不可以共享同一个ID值。另外，这个ID值更好有数据库来进行自动管理，而不要把这个任务给前台应用程序。否则的话，很容易产生ID值不统一的情况。

要求四：数据库对象要有统一的前缀名。

一个比较复杂的应用系统，其对应的数据库表往往以千计。若让数据库管理员看到对象名就了解这个数据库对象所起的作用，恐怕会比较困难。而且在数据库对象引用的时候，数据库管理员也会为不能迅速找到所需要的数据库对象而头疼。

其次，表、视图、函数等更好也有统一的前缀。如视图可以用V为前缀，而函数则可以利用F为前缀。如此数据库管理员无论是在日常管理还是对象引用的时候，都能够在最短的时间内找到自己所需要的对象。

要求五：尽量只存储单一实体类型的数据。

这里将的实体类型跟数据类型不是一回事，要注意区分。这里讲的实体类型是指所需要描述对象的本身。笔者举一个例子，估计大家就可以明白其中的内容了。如现在有一个图书馆里系统，有图书基本信息、作者信息两个实体对象。若用户要把这两个实体对象信息放在同一张表中也是可以的。如可以把表设计成图书名字、图书作者等等。可是如此设计的话，会给后续的维护带来不少的麻烦。

遇到这种情况时，笔者建议可以把上面这张表分解成三种独立的表，分别为图书基本信息表、作者基本信息表、图书与作者对应表等等。如此设计以后，以上遇到的所有问题就都引刃而解了。

以上五条是在数据库设计时达到规范化水平的基本要求。除了这些另外还有很多细节方面的要求，如数据类型、存储过程等等。而且，数据库规范往往没有技术方面的严格限制，主要依靠数据库管理员日常工作经验的累积。

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