入华一年，DataVisor 解决互联网欺诈难题

原创
作者：赵立京 2017-09-26 10:42:46

云计算 作为硅谷的技术型创新企业，DataVisor以人工智能领域独创的无监督学习算法为核心，保护客户免受各种攻击，包括大量虚假账户注册、账号盗取、欺诈交易、身份盗用、洗钱交易、假冒评估、垃圾邮件、虚假安装推广等。

【51CTO.com原创稿件】如今，在线服务的迅速增长促使互联网用户成爆炸式增加，一个新的“亿万用户时代”已经来临。与此同时，精心谋划的群组网络攻击也悄然起步。多份市场研究报告指出：全球每年欺诈损失总额大概超过500亿美元。仅在去年一年，全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。电子零售商和批发商因欺诈损失的金额占其年收入的7.5%以上。每年保险欺诈(不包括健康险)的损失总额大概超过400亿美元。他们注册大量的虚假账户，盗取和泄露用户数据，不断变换攻击手段和模式，给在线网络服务提供商造成了不可估量的损失。

作为硅谷的技术型创新企业，DataVisor以人工智能领域独创的无监督学习算法为核心，保护客户免受各种攻击，包括大量虚假账户注册、账号盗取、欺诈交易、身份盗用、洗钱交易、假冒评估、垃圾邮件、虚假安装推广等，所服务的客户有美国点评网Yelp、图片社交软件Pinterest、社交网站陌陌、Blued等。最新数据显示，在全球，DataVisor的用户事件分析总量已超过6千亿，保护用户数量超过20亿，已检测坏用户数量超过1亿3千万。9月21日， DataVisor在北京召开媒体见面会，详细介绍了进入中国一周年所取得成就和进展。

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DataVisor一站式风险数据分析平台，区别于传统的事件级别检测或用户级别检测，以无监督机器学习引擎为核心技术亮点，结合其它检测分析技术，如有监督机器学习、自动规则引擎和全球智能信誉库。DataVisor支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多种大数据处理框架，拥有超高的计算效率，可同时处理数十亿事件数据分析工作，对所有用户进行全局分析，识别用户之间隐藏的关联，并对异常用户账号进行早期预警。

见面会上，来自国内多家知名的互联网公司如今日头条、猎豹移动、探探、微店、Blued等，分享了与DataVisor联手，开发的跨行业的产品和解决方案，均表示： DataVisor国际领先的无监督学习算法，势必会提高中国全行业线上的反欺诈水平。

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