Redis是一种开源的内存型数据存储系统，主要用于快速存取数据。作为Web应用的一部分，Redis可以避免I/O操作的及其慢的速度。 当Redis的I/O操作得到瓶颈拖累时，很多用户不知如何突破瓶颈查询Redis数据库。
要有效查询Redis，首先要弄清楚请求正确的数据类型。Redis支持五种数据结构，分别是字符串，列表，哈希，集合和有序集合。他们操作不同，得到结果也有所不同，因此，针对不同类型的数据，选择不同的数据结构，从而提高Redis查询效率。
第二，应考虑采用批量查询技术，结合请求和响应模式，让Redis同时处理多个请求的操作。由于一次性查询返回的数据多，效率高，因此可以显著提高Redis查询效率。
应加强Redis性能调优管理，减少重复查询的情况，避免网络访问的延迟现象。利用针对Redis的性能调优工具，可以调整Redis服务器，优化性能，实现快速查询Redis数据库。
简而言之，突破瓶颈，有效查询Redis，既要选择正确的数据结构，又要采用批量查询技术，最后加强Redis性能调优管理，做到更快地查询Redis数据库。
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