抢
有没有去过一个抢购一款热门商品的游戏？一旦开始就立刻出现网络拥挤，用户秒杀成功率可想而知？如今许多网站都采用了秒杀模式来抢购有限商品，比如抢券，用Redis作为缓存来做秒杀，其性能表现的最佳，可以有效抢券。
Redis作为一种高性能的内存数据库，支持大容量数据的读写，具有高并发能力，能够有效帮助企业处理抢券等秒杀场景。
第一步，企业可以在Redis里面存储抢券活动需要的信息，比如限制参与抢券的用户，券数量等。有了这些数据，参与抢券的用户就可以正常的参与抢券活动。
第二步，企业可以利用Redis的函数可以实现抢券活动中的超高并发，比如Redis的incr函数，等于MySQL的update操作，然后判断库存数量即可实现用户的抢购请求。
最后，利用Redis的事务来实现了抢券。这样，当同一时刻有大量用户请求抢券，Redis就可以一次性返回抢券结果，一次性提交mysql，高效的完成抢券功能。
例如：
MULTI
INCR coupon_count
EXPIRE coupon_count 1200
EXEC
上面的代码可以将当前抢券活动参与人数递增1，并设置过期时间为1200s，这样，就可以有效地保证抢券的公平性，也能够有效地实现抢券功能。
总体而言，Redis在抢券活动中的持续抢券支撑下，能够更有效地支撑企业进行抢券活动，无论是小型的网站，还是规模较大的企业级线上抢券，都可以轻松实现。
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