基于Redis的锁机制实现方式及深度剖析(redis 锁底层实现)

Redis的锁机制是一种分布式系统中常见的互斥机制,被广泛应用于解决各种由编程语言多线程及并发操作而产生的问题,比如说保证同一数据只被一个进程修改,防止数据混乱,实现特定代码块的原子性等。

基于 Redis 的锁机制实现方式也很简单,整个步骤分为以下几个步骤:

1. 向 Redis 写入一个特殊 key,假设为 lock_key,以表示锁是可用的,然后使用 Setnx 命令,将 lock_key 的值设置为1。这样,如果锁 key 被第一个线程写入,线程将永远拥有锁,直到有其他线程删除该 key。

2. 使用 Blink 命令,给一个特定的锁加一个过期时间,用以防止出现这样的情况,即锁一直处于上锁状态,但拥有锁的线程却因为释放失败而保持运行,从而对其他线程造成阻塞。

3. 保证拥有锁的线程释放锁的操作的正确性:设置一个变量来记录线程拥有锁的次数,当获取到 lock_key 时,该变量++,则本线程拥有该锁;当可以释放锁的时候,先判断该变量的值是否为1,若是,则使用delete 命令删除 lock_key,释放锁,否则,该变量减1。

下面是一个Redis实现锁机制的例子:

// 获取锁
public boolean lock(String lockKey){
boolean flag = false;
Jedis jedis = redis.getJedis();
long time = System.currentTimeMillis() + LOCK_TIME;
String stringTime = String.valueOf(time);
if(jedis.setnx(lockKey, stringTime) == 1){
flag = true;
}else{
// 锁存在,检查超时时间
String cTime = jedis.get(lockKey);
if(Long.parseLong(cTime)
//如果超时了,尝试重置锁
String oTime = jedis.getSet(lockKey, stringTime);
if(oTime.equals(cTime)){
// 说明reset的锁属于这次的线程,返回true
flag = true;
}
}
}
jedis.close();
return flag;
}
// 释放锁
public void unlock(String lockKey){
Jedis jedis = redis.getJedis();
long time = System.currentTimeMillis() + LOCK_TIME;
String stringTime = String.valueof(time);
if(Long.parseLong(jedis.getSet(lockKey, stringTime)) == System.currentTimeMillis()){
//比对锁的超时时间,来判断本线程是否拥有锁,从而实现正确释放
jedis.del(lockKey);
}
jedis.close();
}

从上面使用Redis实现分布式锁机制的例子可以看出,Redis作为可持久化的KV存储很适合用于锁机制的实现,它的单线程结构可以避免多线程的竞争,通过基于事务的setnx和setex以及delete操作来实现原子性的操作,可以有效的解决多线程操作所带来的问题。

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