新冠疫情期间，边缘计算在本地生产中发挥关键作用

作者：Himagiri (Hima) Mukk 2020-12-21 13:21:03

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边缘计算 尽管边缘计算市场已经存在了数十年，但预计将出现大幅增长，到2030年将以每年30％的速度从32亿美元猛增至440亿美元。

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随着制造商转向更多的本地生产和分销，COVID-19大流行已经在全球经济格局中引起了深刻的转变。随着供应链变得越来越短、越来越智能，边缘计算和工业物联网（IIoT）设备的结合将通过提高安全性、优化和态势感知来帮助满足不断变化的市场需求，这一切在大流行之前都是很重要的，但是在危机中至关重要。

边缘计算市场

尽管边缘计算市场已经存在了数十年，但预计将出现大幅增长，到2030年将以每年30％的速度从32亿美元猛增至440亿美元。同时，一项调查和由经济学人智库（EIU）创建的报告《2020年物联网（IoT）商业指数》显示，在过去三年中，超过10％的制造商将其IoT投资翻了一番，而64％的制造商处于IoT规划或实施的早期阶段和高级阶段之间。

这些数字可能会增加，因为在健康危机中，企业并未缩减其数字化转型项目，但实际上正在加速实施。边缘计算和IIoT设备融合后发现的高水平数字智能将给企业带来更深刻的供应链洞察力，同时提高本地生产效率，从而对企业产生深远的影响。

远程工业应用中的边缘计算

健康危机导致全球经济活动陷入停顿，因为仓库、工厂和企业为了保护工人而关闭。这导致企业继续推进其自动化战略，今年3月，来自45个国家/地区的41％的企业表示，他们正在投资自动化，以为COVID-19后世界做准备。

边缘计算将帮助许多公司实现其自动化目标。它的分布式框架不会替代而是通过在生产现场（“边缘”）启用数据处理来补充云计算，从而降低延迟、增加带宽并减少网络开销。为IIoT设备配备具有边缘功能的数据存储和计算功能，即使最小的IIoT传感器、仪器和其他设备也可以通过网关连接到无线网络，收集并共享实时数据，从而使制造商能够快速了解其运营情况，以实现更加明智的决策和快速反应。

通过立即采取行动，可以优化机器性能，并且预测分析可以识别并防止设备故障，从而节省大量成本。更智能的预测性维护并不是物联网带来的唯一收益。从这些传感器收集的见解可以在最需要的时候优化资产的流程或性能。

尽管边缘数据中心包含为云计算服务以及各种视频和社交媒体平台提供动力的网络设备和服务器，但它们还容纳了支持企业应急系统的关键任务数据、应用和服务。这些数据中心中有许多都位于其服务区域附近，从而使企业无需人工干预即可做出自主决策。事实证明，这些中心在当前的健康危机中尤为重要。许多数据中心运营商继续限制员工和供应商访问其设施，以支持远程管理。随着全球供应链重新构建区域生产能力，它们也可能有助于重新调整工作。

边缘计算和5G帮助计算本地流量

较短的供应链具有内在的风险-可以建立生产线以满足不断增长的市场需求，但是需求可以快速溶解。但是，将生产区域化也有很大好处，并且IIoT系统、设备和传感器可以帮助制造商调整其运营位置，以应对不断变化的生产需求。

为了计算本地流量，5G允许数以万计的设备访问单个单元，而边缘设备执行复杂的处理任务。这有助于防止连接或速度损失最小，使数字服务无用，影响关键任务系统，或给诸如无人驾驶运输或工业机械之类的服务造成危险问题。

在大流行之前，诸如5G之类的网络技术已经在为激增的网络流量和大数据做准备。最近发生的破坏性全球事件聚焦于对智能边缘计算技术的需求，以在将数据从云传输到边缘时防止网络过载。

尽管5G仍是一种发展中的技术，但预计它将有助于创建更灵活的网络，以适应全球和本地级别上不同企业的不同需求。例如，欧洲最大的鹿特丹港已与华为、KPN、ExRobotics、埃森哲、壳牌和ABB合作，测试了首批工业5G应用使用传感器数据来优化运营性能并实现船舶和物流自动运行。尽管前几代无线技术将人与互联网连接起来，但5G可以将事物与人，互联网以及重要的是其他事物连接起来。

5G的最新发展之一是O-RAN（开放无线接入网），它可以更广泛地扩展移动网络的性能和效率。沃达丰于2019年在英国进行了O-RAN测试，此前曾在刚果民主共和国和莫桑比克进行了试验，以降低网络设备的成本，使无线网络在城乡地区更加民主，并增加5G的潜力。

抵消成本 

全球供应链正处于其发展的关键阶段，所有迹象都表明制造业正在变得更加区域化。在边缘进行更快的处理非常适合许多企业的数字化转型项目。实际上，它可以通过在支持数据驱动的本地生产的同时为制造商提供对整个供应链的更好的洞察力来加速它们。（编译/蒙光伟）