利用Redis有效避免重复执行（redis缓存重复执行）

利用Redis有效避免重复执行

在一些复杂的业务场景下，我们需要保证某些操作只能被执行一次，否则会产生不可预测的后果。例如在电商系统中，当用户提交订单后，我们需要保证其不能重复提交；在抢票场景中，也需要保证用户只能抢到一张票。这时，我们可以利用 Redis 的 SETNX 命令来达到防重复执行的目的。

SETNX 命令的作用是在 Redis 中设置一个值，如果这个值已经存在，则不做任何操作，返回 0；如果这个值不存在，则设置成功，返回 1。我们可以将某个操作的执行作为这个值的存在与否，来控制该操作是否能够执行。

下面是一个简单的示例，实现一个秒杀场景中的防重复请求：

“`python

import redis

redis_pool = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379)

# 模拟秒杀请求

def seckill():

# 获取 Redis 连接

r = redis.Redis(connection_pool=redis_pool)

# 判断当前是否已经请求过

if r.setnx(‘seckill_lock’, 1):

try:

# 执行秒杀操作

print(‘seckill success’)

finally:

# 释放锁

r.delete(‘seckill_lock’)

else:

# 已经请求过了，直接返回错误

print(‘seckill fl’)

在上面的代码中，我们先通过 ConnectionPool 连接到 Redis 数据库，然后定义一个 seckill 函数来模拟秒杀请求。在函数中，我们先获取 Redis 连接，然后利用 setnx 命令来设置一个名为 seckill_lock 的值。

如果 setnx 返回 1，说明当前请求还没有被执行过，我们就可以执行实际的秒杀操作，然后在 finally 语句块中释放锁，即删除 seckill_lock。如果 setnx 返回 0，说明已经有其他请求执行过该操作，我们就直接返回错误。

通过上面的方法，我们就可以有效地避免重复执行某个操作。需要注意的是，由于 Redis 中的数据是存在内存中的，所以在高并发的场景下，需要保证 Redis 的性能和可用性，避免出现 Redis 过载或宕机等问题。

除了使用 Redis，还可以利用数据库的唯一约束来达到防重复执行的目的。例如在 MySQL 中，我们可以在订单表的订单号字段上添加唯一约束，来保证每个订单号只能被插入一次。不过相对来说，使用 Redis 更为轻量级，且更适合高并发的场景。

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