Redis系列教学掌握使用全新技术（redis系列教学）

Redis系列教学：掌握使用全新技术

Redis是一个高性能的开源键值对数据库。它能够支持各种数据结构，如 字符串，哈希，列表，集合，有序集合等等。它的特点是速度快、内存占用少、可扩展性强、功能强大、数据持久化等等。

Redis入门

Redis虽说好用，但也是要学的。下面我们来学习一下Redis基本操作。

– 连接Redis

“`python

import redis

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

这里的host、port、db分别是Redis的服务器地址、端口、选择的数据库。默认的话，Redis服务器地址是localhost，端口是6379，选择第0个数据库。

- Redis的基本数据类型

Redis支持多种数据结构，包括string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）和zset（有序集合）。

**字符串（string）**

```python
r.set('name', 'Tom')
print(r.get('name'))
# 输出Tom

这里，我们先使用set()函数将一个键值对写入Redis中。然后使用get()函数将键对应的值读出来。

**哈希（hash）**

“`python

r.hset(‘student’, ‘name’, ‘Tom’)

r.hset(‘student’, ‘age’, 20)

print(r.hgetall(‘student’))

# 输出{b’name’: b’Tom’, b’age’: b’20’}

哈希类型的数据存放形式为dict形式。同样，我们使用hset()函数将多个键值对写入哈希中，使用hgetall()函数将哈希中的所有键值对读出来。

**列表（list）**

```python
r.lpush('name_list', 'Tom')
r.lpush('name_list', 'Bob')
r.lpush('name_list', 'Alice')
print(r.lrange('name_list', 0, -1))
# 输出[b'Alice', b'Bob', b'Tom']

列表类型的数据存放形式为一个序列。我们使用lpush()函数在列表的头部插入元素。lrange()函数读取列表中的元素。

**集合（set）**

“`python

r.sadd(‘name_set’, ‘Tom’)

r.sadd(‘name_set’, ‘Bob’)

r.sadd(‘name_set’, ‘Alice’)

print(r.smembers(‘name_set’))

# 输出{b’Tom’, b’Bob’, b’Alice’}

集合类型的数据存放形式为一个没有重复元素的无序集合。我们使用sadd()函数在集合中添加元素。smembers()函数读取集合中的所有元素。

**有序集合（zset）**

```python
r.zadd('name_zset', {'Tom':1, 'Bob':2, 'Alice':3})
print(r.zrange('name_zset', 0, -1, withscores=True))
# 输出[(b'Tom', 1.0), (b'Bob', 2.0), (b'Alice', 3.0)]

有序集合类型的数据存放形式为一个排序的无重复元素集。元素存放的顺序是根据score（元素的属性）来决定的。我们使用zadd()函数在有序集合中添加元素。zrange()函数读取有序集合的排名情况。

这就是Redis的基本操作了。大概地学习一下，你就能够进行Redis中的基本数据操作了。

Redis的高级应用

Redis不仅有基础操作，还有些高级应用。

1. 发布-订阅(Pub/Sub)

Redis的发布-订阅功能是在频道上进行广播。当一个客户端发布消息到一个频道上时，所有订阅在这个频道上的客户端都会接收到这条消息。我们可以使用publish()函数向特定的频道上发布一条消息，使用subscribe()函数进行特定频道的订阅。

2. 事务

Redis的事务起始于MULTI命令，即指示Redis开始事务的命令。随后，可以添加任意多个命令到一个事务中。在事务中执行的所有命令都不会被立即执行。一旦在事务中执行所有的命令，可以使用EXEC命令执行事务中的所有命令。我们可以使用watch()函数监视某个键值对，使用multi()函数开启事务，使用exec()函数执行事务。

3. 可持久化

在Redis中，数据对于我们来说都存在内存中。当Redis进程停止时，数据也会随着Redis进程的结束而被清除。这就是Redis的内存数据库的缺点。我们可以使用Redis的持久化功能来解决这个问题。Redis支持两种持久的方式。一种是快照，一种是AOF(append-only file)。我们可以通过配置文件中的save选项调整Redis进行定时快照，或者打开AOF功能来实现持久化。

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