SQL Server版本的变迁考察（sqlserver看版本）

随着SQL Server的不断升级，SQL Server的专业版本有着非常丰富的功能，满足不同用户的多样化需求。在这些版本中，我们对SQL Server版本的变迁进行考察。

SQL Server的历史可以追溯到1989年，当时的SQL Server的版本只有4.2版本。随后，微软推出了5.0、6.0、7.0、8.0和2000等版本，其中6.0和7.0是衍生自SQL Server 4.2的，而2000是技术突破性的版本。从6.0开始，SQL Server数据库改名为Microsoft SQL Server。

2005年，SQL Server推出了2005版本，基于数据库架构改变，拓展对并行结构查询、.NET编程、XML文档存储和查询的支持，在2005中，用户可以实现行级锁定、索引分析程序、跨服务器SQL语句等功能。

2008年，SQL Server推出了2008版本，它在2005的基础上增加了明显的改进，增强了XML文档支持功能，更丰富的索引，多行比对函数，支持扩展字段数据类型等功能，并提供非正常崩溃恢复功能，增加应用程序稳定性。

2010年，SQL Server又推出了2010版本，主要集中在数据库内存性能和批处理执行优化上，在2010中新增了数据筛选模型、新的强制实施计划管理的优化等功能，这是2010与2008的重大不同。

2012年，SQL Server又推出了2012版本，它融合了之前版本的多种性能，在2012中实现了内部前传模式，增加了多种特性，还增加了时空数据类型、新的FileTable、Sequence等功能，提升了数据报表的建设能力。

2014年，SQL Server推出了2014版本，2014版本在原有2012版本功能上，增加了基于内存的处理，提升了大数据的处理能力，改进了数据库备份和恢复，还支持移动应用程序，使用2014版本，更容易在各种场景下解决千奇百怪的业务需求。

2016年，SQL Server推出了2016版本，2016版本引入了新的技术，它带来了可扩展性和高可靠性，加入了AlwaysOn技术，可以提高容错能力，支持R和Python，改善对统计分析的支持，支持JSON字段，加入的In Memory OLTP Engine使SQL Server能更快的处理分析给出结果，带来更好的查询性能。

目前，SQL Server推出了2017、2019等版本，更加侧重于大数据、AI等领域功能，支持时序性数据和Machine Learning功能，实现可视化分析、大数据存储等，诸如此类的这些功能和持续不断的迭代更新，使得SQL Server的版本不断变强，广受用户的欢迎。

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