在上一篇文章中，我们一起讨论了为什么会发生数据库迁移，其中我们讨论出主要原因是厂商出于控制成本，会由高成本的数据库产品迁移到好用，成本又低的数据库产品上。那么，如果成本是可以控制的，是不是数据库迁移就不会发生了呢?答案是否定的。即使成本可以控制，数据库的迁移仍然会发生，这是为什么呢?
因为，此时厂商要考虑的问题也发生了迁移，由处于成本的考虑改为考虑数据库本身是否“给力”。那么考虑的因素都有哪些呢?最主要的是考虑高可用性容灾及故障恢复的能力。
可用性容灾及故障恢复的能力
高可用性的含义是什么?
高可用性(High Availability)基本上表示用户可以访问数据，他们不在乎数据是从哪里来的，他们只在乎能不能够访问。我们在书中做了一个比喻，高可用就像是安一个灯泡，你希望它能永远不灭，你无须思考让它发亮背后的原理。
那么在后端，高可用性意味着什么?
你必须确保能够应对各种各样的故障场景，你需要考虑到人为故障、硬件故障等等。然后你要构建冗余，把一切可能性都计算在内，向最好的目标努力，但同时要做最坏的打算。
高可用性的对比：
说到高可用的时候，各家都有话说：
微软：当微软用户提到高可用性时，他们首先想到的会是AlwaysOn。这是SQL Server下代数据库中的一大亮点。通过采访微软SQL Server中国研发中心 BPUM团队的项目经理黄汉杰得知：微软一直致力于研究高可用性，每一个版本或者增加了新的高可用性功能，又或者改进了现有的功能，在下一代产品中引进了一种新的技术AlwaysOn以提高其高可用性。
Oracle：当Oracle用户提到高可用性时，他们首先想到的会是Oracle RAC。Scott Jesse表示RAC虽然是高可用性的基础，但并不是Oracle的全部。除了RAC，你还可以使用像Data Guard这样的产品来保护你的数据库，这里会用到所谓的闪回技术来确保备份计划的完整性。
DB2：当DB2用户提到高可用性时，他们首先想到的会是HADR。DB2说我们以图说话：
注：处于备用角色的数据库不能被访问。
迁移风险性与安全性
除了高可用性，大家还会考虑什么呢?答：迁移风险性与安全性。
迁移是一定会有风险的，何如控制风险，让风险尽量的小呢?黄汉杰先生表示，在迁移之前，我们都会有详细的部署，以控制迁移中风险的产生。比如，通过镜像的方法就可以最大限度的减少客户不能访问的时间;利用一些现有的迁移工具辅助迁移的进行。
迁移过程中，是否存在安全风险呢?带着这个问题，我们再次找到黄汉杰先生。他表示，在迁移过程中，数据是处于安全状态的。危险可以产生在迁移前或迁移后，但是在迁移过程中，是没有安全风险的。就像之前说到的一样，通过迁移前的一系列的部署，迁移过程中，安全是可以得到保证的。
总结
与之前的文章合二为一的阅读，会发现为什么要进行数据库迁移?说来很简单，就三点理由。
降低成本。作为一名天生很抠的老板，你一定想降低成本之后再降低成本吧?这是你作为老板天生的本性。可是现在的数据库已经被你榨得油干灯尽了。怎么办?迁移吧。
提升性能。作为老板，谁不想让马儿跑得又快又欢，当然，省钱是必须的。灵活的环境是必须要创建滴，业务目标也需要与IT基础架构联系起来，最重要的是，新的数据库一定要能够显著提升企业价值。
减少风险。虽然马克思说过，有300%的利润，资本家就会冒着上断头台的危险去从事利润。不过话说回来，做数据库迁移，风险却是最大的忌讳。咱做迁移，要是不能保证风险更低，谁干呐?新的可伸缩集群数据库以及运行大量事务处理的应用程序，在减少管理和软件成本的同时，也能企业降低系统的运行风险，何乐而不为啊。
附录：
HA三种工作方式
(1)主从方式 (非对称方式)
工作原理：主机工作，备机处于监控准备状况;当主机宕机时，备机接管主机的一切工作，待主机恢复正常后，按使用者的设定以自动或手动方式将服务切换到主机上运行，数据的一致性通过共享存储系统解决。
(2)双机双工方式(互备互援)
工作原理：两台主机同时运行各自的服务工作且相互监测情况，当任一台主机宕机时，另一台主机立即接管它的一切工作，保证工作实时，应用服务系统的关键数据存放在共享存储系统中。
(3)集群工作方式(多服务器互备方式)
工作原理：多台主机一起工作，各自运行一个或几个服务，各为服务定义一个或多个备用主机，当某个主机故障时，运行在其上的服务就可以被其它主机接管。
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