云端平台：Amazon EC2云服务性能测试

2011-01-12 11:01:44

云计算 提及到云计算，谁都不会忽略Amazon EC2，作为Amazon提供的云计算环境的基本平台。通过使用EC2，可以在任何时候根据个人或企业的需要简便地创建、启动和供应虚拟实例。

EC2云平台测试搭建

提及到云计算，谁都不会忽略Amazon EC2，作为Amazon提供的云计算环境的基本平台。通过使用EC2，可以在任何时候根据个人或企业的需要简便地创建、启动和供应虚拟实例。对于Amazon提供的云计算服务来说，很多人更加熟悉软件即服务（SaaS），而硬件即服务（HaaS）仍是一个新概念。这种服务就是Amazon的弹性计算云（Elastic Computer Cloud——EC2），EC2是一个基于Xen管理程序结构的计算服务。它允许开发者创建基于Linux的虚机，通过创建既可以从零开始也可以使用预先构建好的映像文件。然后，使用Web服务API或该API的脚本封装器，用户可以快速部署到任何数目的虚机。

对于云计算方面，虚拟设备允许Amazon提供不同大小的实例，***可到硬件的物理限制。因此Amazon EC2通过不同的实例提供用户不同性能体验。为充分了解Amazon EC2云平台的性能优势，Phoronix Test通过对亚马逊EC2 m1.large和m1.xlarge实例基准测试，与其他硬件性能进行对比，提供令人惊讶的亚马逊EC2云基准测试。

对于亚马逊EC2这一基准测试，我们使用Ubuntu 10.10 64位系统搭建云平台环境，针对m1.large和m1.xlarge的实例进行测试应用，由于Ubuntu 10.10系统原因，对于i.e. c1.medium, c1.xlarge, m2.4xlarge, etc等高性能云计算的实例测试有一定问题。同时，最小的云计算实例t1.micro过于缓慢和准确的基准测试不能很好反映其性能暂不提供数据测试比较。

这里简单介绍一下m1.large和m1.xlarge的实例，每个EC2计算单位(ECU)相当于一个 1.0-1.2 GHz 2007 Opteron 或 2007 Intel处理器的处理能力。m1.large实例可以看做7.5 GB内存，四个EC2计算单位（两个虚拟核，每个核两个EC2计算单位），850GB实例存储，64位平台，高I/O性能的平台。而m1.xlarge则拥有15GB内存，八个EC2计算单位（四个虚拟核，每个核两个 EC2 计算单位），1.69TB实例存储，64 位平台，高I/O性能平台。

除了搭建这两个亚马逊EC2云设施平台，同时通过在两个硬件系统运行作比较。通过Phoronix测试套件，对这云环境性能基准测试包括Apache, SQLite，PostMark，Bullet Physics，OpenSSL，Gcrypt等系列基准测试软件，从所有这些结果比较系统或云情况下性能。

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EC2基准测试惊喜不多

EC2是一个基于Xen管理程序结构的计算服务，在Apache虚拟环境测试上并没太多的惊喜多，亚马逊m1.large和m1.xlarge实例都落后与AMD Opteron 2384平台的工作站。
 

对于SQLite的测试来说，亚马逊EC2 m1.large实例则相当于采用SSD硬盘和皓龙2384处理器平台系统的性能基准，而与采用Core i7 970系统还有明显的差距。
 

在PostMark测试上，亚马逊EC2表现略好与采用Core i7 970系统平台，但仍然落后于皓龙2384处理器平台系统。
 

值得注意的是，在Bullet Physics测试中亚马逊EC2 m1.xlarge实例可以媲美皓龙2384处理器平台，然而酷睿i7 970系统平台则在性能上有近两倍优势。m1.large EC2实例性能远远落后。
 

提到开源物理引擎，Bullet Physics Engine是专业的开源物理引擎，物理引擎是游戏引擎中的子模块，它根据牛顿力学定律，计算游戏中物体的合理的物理位置，并将计算结果提供给渲染引擎，从而向使用者展示出真实性的渲染效果。针对Bullet Physics测试中convex trimesh方面，整体表现出来的性能与3000 fall基本相似。

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m1.xlarge实例测试有所突

在OpenSSL基准测试中，无论是亚马逊m1.large还是m1.xlarge实例都落后与其他两个硬件平台性能。
 

随着Gcrypt测试中应用，CAMELLIA256-ECB加解密性能方面m1.xlarge实例与皓龙处理器平台系统性能有所接近。
 

在John the Ripper开源软件测试下，作为一个快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，亚马逊m1.xlarge实例击败皓龙处理器平台系统。

在使用光线跟踪绘制三维图像的开放源代码免费软件POV-Ray测试中，亚马逊m1.xlarge实例同样击败皓龙处理器平台系统。
 

在Parallel BZIP2基准测试中，AMD皓龙处理器平台系统以微弱优势领先亚马逊m1.xlarge实例。
 

在HIMENO Poisson Pressure测试中，亚马逊m1.xlarge实例再一次击败皓龙处理器平台系统。

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m1.xlarge实例优势明显

在多序列比对软件MAFFT测试中，数值越低越好，亚马逊m1.xlarge实例再一次击败皓龙处理器平台系统，但是与采用Core i7 970系统平台差距还是很大。

在NAS Parallel测试中，亚马逊m1.xlarge实例性能接近于皓龙处理器平台系统，而m1.large实例性能仅达到其50%。

在x264编码测试中，基于Xen管理程序结构的计算服务的m1.xlarge实例并没有击败其他两个硬件平台。

在FFmpeg视频和音频流测试方案中，亚马逊m1.xlarge实例性能击败皓龙处理器平台系统，但仍与Core i7系统平台有一定差距。
 

在MP3编码器测试中，亚马逊m1.xlarge实例性能再一次击败皓龙处理器平台系统，但性能优势并不是十分明显。

通过这些初步测试结果，仅仅是反映出两个亚马逊弹性云计算实例的性能，相比较来自两个独立的系统平台结果对比仅供参考。用户还可以通过运行phoronix试验基准测试套件3.0进行更多测试比较。

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