Project EVE促进针对边缘计算的云原生方法

作者：Eric Brown 2019-03-05 15:28:26

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云原生 Project EVE是新成立的LF Edge的一部分，它提供了一个基于云原生的虚拟化引擎，用于为工业边缘计算机开发和部署容器。

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Project EVE是新成立的LF Edge的一部分，它提供了一个基于云原生的虚拟化引擎，用于为工业边缘计算机开发和部署容器。

上周由Linux基金会宣布的用于开源边缘计算的LF Edge伞式组织包括两个新项目：Samsung Home Edge和Project EVE。我们对三星的家庭自动化项目了解不多，但我们发现了更多关于基于Zededa边缘虚拟化技术的Project EVE。上周，我们与Zededa联合创始人Roman Shaposhnik就Project EVE交谈，该项目提供了一个基于云原生的虚拟化引擎，用于开发和部署工业边缘计算机的容器(见下文)。

LF Edge旨在建立“开放、可互操作的边缘计算框架，独立于硬件、芯片、云或操作系统”。它围绕Linux基金会的电信导向Akraino边缘堆栈以及EdgeX Foundry构建。EdgeX Foundry是一个工业级物联网中间件项目。

与谷歌(谷歌云物联网边缘)、亚马逊(AWS IoT)、微软(Azure Sphere)以及最近的百度(开放边缘)等新兴的云端到边缘平台一样，LF Edge设想了一个世界，物联网网关和边缘设备上运行的软件，是从云端向下发展，而不是从传统的嵌入式平台开始。

Linux基金会亦支持许多“基础”嵌入式项目，如Yocto项目和Iotivity，但是对于LF Edge，它已经朝着以云为中心的范例迈出了实质性的一步。云原生方法给嵌入式系统的优势包括更简单的软件开发，特别是在需要多个应用程序时，以及通过虚拟化，定期更新的容器应用程序提高安全性。云原生边缘计算还应该能够在边缘更有效地部署基于云的分析，同时减少昂贵、高延迟的云通信。

上面列出的四大云运营商(除了百度)目前都不是LF Edge的成员，这对该组织构成了挑战。然而，已经有很多公司上市，包括Arm、AT&T、百度、戴尔EMC、爱立信、HPE、华为、IBM、英特尔、诺基亚解决方案、高通、Radisys、红帽、三星、Seagate和WindRiver。

随着开发者从自上而下，和自下而上的角度处理边缘计算问题，通常对相反领域的知识有限，***步是就术语达成一致。早在六月，Linux基金会就推出了Open Glossary of Edge Computing ，一个开放式边缘计算词汇表项目来解决这个问题。现在，作为LF Edge的一部分，Open Glossary的努力“旨在提供与边缘计算领域相关的简明术语集合。”

在LF Edge项目的公告中没有提到Linux，所有这些都提出了边缘计算的开源、操作系统中立的方法。然而，毫无疑问，Linux将成为这里的推动力。

Project EVE旨在成为边缘计算的Android

Project EVE正在开发一种“开放、中立和标准化的架构，统一了在整个企业边缘开发和编排云原生应用程序的方法。”Linux基金会表示。Project EVE基于Santa Clara创业公司Zededa的专有Edge Virtualization X(EVx)引擎的开源EVE(边缘虚拟化引擎)版本构建，旨在使用Docker容器和其他开源云原生软件，如Kubernetes，重新构建嵌入式系统。云原生边缘计算的“简单、标准化的编排”将使开发者能够“安全地将云应用程序扩展到边缘设备，而无需专门的工程绑定到特定的硬件平台。”该项目说。

今年早些时候，Zededa加入了EdgeX Foundry项目，其技术同样针对工业领域。但是，Project EVE主要涉及更高的应用程序级别而不是中间件。该项目的边缘软件的云原生方法也将它连接到另一个LF项目：CNCF(云原生计算基金会)。

除了轻量级虚拟化引擎外，Project EVE还提供零信任安全框架。在与Linux.com的对话中，Zededa联合创始人Roman Shaposhnik建议将“嵌入式”一词交给较低级别的基于MCU的简单IoT设备，这些设备无法运行Linux。“To learn embedded you have to go back in time, which is no longer cutting it.”Shaposhnik说。“我们有数百万可以驱动边缘计算的云原生软件开发者。如果你熟悉云原生，那么在开发边缘原生应用程序时应该没有问题。”

如果Shaposhnik对传统的、基于嵌入式开发持批评态度，由于其复杂性和缺乏安全性，他也对专有的云端到边缘解决方案不屑一顾。“很明显，构建孤岛式端到端集成云应用程序并不是真正的方向。”他说，并提到供应商锁定的危险以及缺乏互操作性和隐私。

Shaposhnik表示，为了实现边缘计算的目标，我们需要的是一种可以与任何云一起使用的标准化开源边缘虚拟化方法。他说，Project EVE可以实现这一目标，它是与Android相当的边缘计算。

Shaposhnik表示，“今天的边缘市场是移动设备在21世纪初期所处的位置”，指的是Palm、BlackBerry和Windows Mobile等早期移动操作系统创造了专有孤岛的时代。iPhone通过应用程序和其他高级功能改变了这种模式，但更为开放的Android确实让移动世界陷入了超速状态。

Shaposhnik表示，“Project EVE在边缘在做Android在移动设备方面做的事。”他补充说。该项目的标准化边缘虚拟化技术相当于Android软件包管理和Dalvik VM for Java的合并。“作为移动开发者，你不会考虑使用什么驱动程序。同样，我们的技术可以保护开发者免受硬件复杂性的影响。”

Project EVE基于Zededa的EVx边缘虚拟化引擎，该引擎目前运行在Advantech、Lanner、SuperMicro和Scalys等合作伙伴的边缘硬件上。Zededa的客户大多是需要及时分析的大型工业或能源公司，这些公司越来越需要多种应用。

“我们有客户希望优化他们的风力涡轮机，并需要预测性维护和振动分析。”Shaposhnik说。“有六家机器学习和人工智能公司可以提供帮助，但他们提供产品的***方法就是给他们一个新盒子，这会增加成本和复杂性。”

典型的边缘计算机可能只需要少数几个不同的应用程序，而不是典型智能手机上的数百个应用程序。然而，如果没有虚拟化容器等应用程序管理解决方案，就没有简单的方法来托管它们。使用嵌入式容器技术提供应用程序的其他开源云端到边缘解决方案，包括Balena(以前的Resin.io)的Balena IoT车队管理解决方案，以及Canonical的容器式Ubuntu Core发行版。