制 储存Redis超越储存限制的新领域（redis 超限）

Redis（Remote Dictionary Server）是一个免费的开源、支持大规模数据集的内存键值数据库。它底层采用了C/C++编写，是一个基于内存，可以持久化到磁盘的高性能NoSQL（非关系型）数据库，具有良好的数据可视化特性和良好的扩展性，可以用于处理键值对的大量数据。

传统的Redis的储存容量非常有限，而现在新的Redis可以有效扩展容量，超越储存限制，以节省资源。例如，使用Redis可以有效减少Redis内存的容量，利用键的不同形式，字符串和数值格式来存储数据，从而提高性能。

此外，Redis也可以利用内存存储磁盘页来扩展存储容量，采用LRU策略从内存中移除旧页，以节省资源，减少硬盘空间，节省服务器资源开支。通过这种方式，Redis可以从磁盘读取数据，而无需把数据放到内存中，能够节省内存，减少磁盘I/O操作，提高系统的整体性能。

诸如此类的Redis的扩展技术都是为了解决Redis的储存问题，下面就来看看利用它们可以达到什么效果：

Redis可以将分散的数据项合并在一起，以节省空间资源。此外，压缩和索引技术可以有效压缩数据，提高容量，进一步提高整体性能。

此外，还可以使用更高效的数据结构，以节省Redis存储空间。例如，可以利用Set和Map存储键值对，以避免重复数据项的存储，达到节省空间的目的。

还可以通过缓存和应用服务器之间的消息中间件，更好地控制Redis的存储，通过消息中间件来动态发布命令，访问Redis服务器，从而提高性能，节省Redis空间。

通过以上现代技术，可以有效扩大Redis存储容量，超越储存限制，并节省Redis开支，提高整体性能。

//简单代码如下：

//在 Redis中设置索引键：

SET key-name value

//从Redis中获取键：

GET key-name

//从Redis中移除键：

DEL key-name

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