Redis集群实现分布式锁的应用（redis集群下分布式锁）

随着性能和安全性的不断需求，分布式共享锁的应用变得越来越广泛，它的作用在于帮助我们保证多个进程之间的数据同步，让处理业务逻辑更加可靠和安全。在分布式锁的应用场景中，Redis集群可以很好的实现分布式的安全互斥锁。

Redis集群是一种分布式的 NoSQL 数据库，（它）通过在不同数据节点之间分散存储，让数据存储具有高可用读写能力，可以很好地满足负载均衡、简单节点扩展等功能强大的高可用性。因此，将Redis应用于分布式锁也是十分合理的。本文就来介绍下用Redis实现分布式锁的一般步骤。

①、根据需要，使用setnx（set if not exist）命令新建一个key，比如这里取名为 Lock-name 。

②、然后，使用getSet命令，将Lock-name的值设置为一个用户定义的线程号，若该KEY之前的值不存在，则直接设置，否则按照当前值来覆盖，即可把刚刚那个不存在的KEY的值返回出来，如果此时线程号存在，则表示有其他线程已经上锁，反之如果此时锁值不存在，则表示其他线程没有上锁，则当前线程可以获取锁并设置锁值。

③、Lock-name 设置了过期时间，在获取到锁之后，也就是已经设置成功Lock-name 的锁值之后，设置一个过期的时间点。比如：expireLockname 10 PK，表示Lock-name过期时间为十秒后，锁释放。

以上就是Redis集群实现分布式锁的大致流程，通过使用Redis集群可以实现分布式锁，有效保证了数据的完整性，可靠性和一致性，使得业务处理更加可靠安全。具体实现可以参照如下代码：

public void acquireLock(String lockName, int lockWtTime){

String lockValue = UUID.randomUUID().toString();

while(true) {

Boolean lockResult = setNX(lockName, lockValue, lockWtTime);

if (lockResult) {

return;

}

try{

Thread.sleep(200);

}catch(InterruptedException e){

e.printStackTrace();

}

}

}

public Boolean setNX(String lockName, String lockValue, int lockWtTime) {

Boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {

@Override

public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {

Jedis jedis = (Jedis) connection.getNativeConnection();

String status = jedis.set(lockName, lockValue, “NX”, “EX”, lockWtTime);

return “OK”.equals(status);

}

});

return result;

}

因此，在分布式应用场景中，Redis集群实现的分布式锁可以高效稳定的运行，从而在业务处理中有效的保障安全性。

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