编写SQL Server存储过程与优化

此文章主要讲述的是SQL Server存储过程正确编写步骤以及相应的优化措施，在数据库的实际开发过程中，我们经常会遇到一些复杂的业务逻辑与对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。

如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目对SP的性能要求很，就会遇到优化的问题，否则速度有可能很慢，经过亲身经验，一个经过优化过的SP要比一个性能差的SP的效率甚至高几百倍。

详细内容：

1、开发人员如果用到其他库的Table或View，务必在当前库中建立View来实现跨库操作，***不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因为sp_depends不能显示出该SP所使用的跨库table或view，不方便校验。

2、开发人员在提交SP前，必须已经使用set showplan>

3、高程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点：

(a)SQL的使用规范：

i.　尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。

ii.　尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。

iii.　尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写;如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作。

iv.　注意where字句写法，必须考虑语句顺序，应该根据索引顺序、范围大小来确定条件子句的前后顺序，尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致，范围从大到小。

v.　不要在where子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

vi.　尽量使用exists代替select count(1)来判断是否存在记录，count函数只有在统计表中所有行数时使用，而且count(1)比count(*)更有效率。

vii.　尽量使用“>=”，不要使用“>”。

viii.　注意一些or子句和union子句之间的替换

ix.　注意表之间连接的数据类型，避免不同类型数据之间的连接。

x.　注意SQL Server存储过程中参数和数据类型的关系。

xi.　注意insert、update操作的数据量，防止与其他应用冲突。如果数据量超过200个数据页面(400k)，那么系统将会进行锁升级，页级锁会升级成表级锁。

(b)索引的使用规范：

i.　索引的创建要与应用结合考虑，建议大的OLTP表不要超过6个索引。

ii.　尽可能的使用索引字段作为查询条件，尤其是聚簇索引，必要时可以通过index index_name来强制指定索引

iii.　避免对大表查询时进行table scan，必要时考虑新建索引。

iv.　在使用索引字段作为条件时，如果该索引是联合索引，那么必须使用到该索引中的***个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用。

v.　要注意索引的维护，周期性重建索引，重新编译SQL Server存储过程。

(c)tempdb的使用规范：

i.　尽量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因为这些语句会加重tempdb的负担。

ii.　避免频繁创建和删除临时表，减少系统表资源的消耗。

iii.　在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度;如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，建议先create table，然后insert。

iv.　如果临时表的数据量较大，需要建立索引，那么应该将创建临时表和建立索引的过程放在单独一个子SQL Server存储过程中，这样才能保证系统能够很好的使用到该临时表的索引。

v.　如果使用到了临时表，在SQL Server存储过程的***务必将所有的临时表显式删除，先truncate table，然后drop table，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

vi.　慎用大的临时表与其他大表的连接查询和修改，减低系统表负担，因为这种操作会在一条语句中多次使用tempdb的系统表。

(d)合理的算法使用：

根据上面已提到的SQL优化技术和ASE Tuning手册中的SQL优化内容,结合实际应用,采用多种算法进行比较,以获得消耗资源最少、效率***的方法。具体可用ASE调优命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。

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