在日常业务中，会有大量的小文件处理，例如图片，音频，用户头像，产品证件等等。如何能够快速，便捷地处理大量的小文件，成为一个浙江解决问题。为此，选择Redis这样的技术可以轻松解决这个问题。
Redis有着非常丰富的内置数据结构使得它能够方便的在内存中去存储和处理小文件。大量的小文件处理便可以用以下几种方法:
#### 一、List
可以用Redis中的数据结构list来存储小文件，代码如下：
// 将文件放入list
redis.lpush("fileList", file);
// 从list中取出文件
redis.lpop("fileList");
#### 二、Hash
也可以用Redis中的数据结构hash来存储小文件，代码如下：
// 将文件放入hash
redis.hset("fileHash", "fileName", file);
// 从hash中取出文件
redis.hget("fileHash", "fileName");
#### 三、Set
用Redis中的数据结构set保存小文件也是一种常见的方法，代码如下：
// 将文件放入set
redis.sadd("fileSet", file);
// 从set中取出文件
redis.spop("fileSet");
以上就是处理大量的小文件的几种方法，好处是可以快速的存储和读取小文件，节省大量的IO资源，提高处理效率。此外，Redis还支持其它的一些数据结构，使得开发者可以根据业务需要，自行选择适合自己的方法。无论是什么样的业务，使用Redis都可以获得快速、稳定地数据存取！
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