Redis集群是一种用于分布式储存的形式，它能够将大量数据分散用在多台服务器上，达到伸缩性和可用性上的要求。那么，Redis集群到底是如何实现的呢？本文将对其底层实现机制作一深入探究。
首先要了解的是，Redis集群由多个Redis实例组成，它们之间使用类似于RD硬件级镜像技术进行同步。每个节点包含一个完整的拷贝数据副本，节点间的数据以增量或压缩的形式传输，使得数据同步非常有效。其原理就是把一个大的数据库分割分片拆成若干小的数据库。
其次要了解的是，Redis集群支持哈希分片，这意味着每个节点中只存在部分数据，其他节点保留其他数据。应用程序通过Redis集群客户端以有序方式访问集群，从而实现分布式整合。应用程序在发布数据到集群中时，它将根据数据的类型、大小、关键字等参数计算出每一条记录应该存储在哪个节点上。由于每一条记录都会有一个唯一的全局标识符，该标识符可用于确定该记录将在哪个节点存储，以及如何将其他节点上的副本更新。
要了解的是，Redis集群使用一种叫做master-slave模式的复制模式，它使得每个master节点都可以把自己的数据实时复制到其他slave节点，从而提高数据安全性和弹性。如果某个master节点的数据丢失或故障时，其他slave节点中的数据可以在短时间内恢复，从而保证了服务的可用性。
以上就是Redis集群的底层实现机制。Redis集群确保了分布式存储的可伸缩性，高效可靠性和可用性，因此大大提高了访问数据的效率。
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