的大小Redis实时监测DB容量（redis 获取当前db）

Redis实时监测DB容量

Redis是一款高性能的NoSQL内存数据库，广泛应用于大规模分布式系统中。然而，在日益增长的数据量下，Redis的内存容量不可避免地变得有限，管理和监测Redis的DB容量成为一个重要的问题。本文介绍了如何使用Redis的命令和Python脚本实现实时监测Redis DB容量的方法。

1. Redis命令

Redis提供了多个命令来监测DB的容量。其中，命令“info”可以获取Redis的实时信息，包括DB的容量、内存使用情况等。

使用以下命令可以查看Redis的DB容量信息：

> redis-cli info | grep used_memory_human

> redis-cli info | grep used_memory_peak_human

其中，“used_memory_human”表示当前Redis的内存使用情况，以人类可读的格式显示；“used_memory_peak_human”表示Redis历史上内存使用的最大峰值。

这种方式简单易用，但需要手动执行命令，不能实现自动化监测。接下来，我们介绍使用Python脚本实现自动化监测。

2. Python脚本

Python是一种广泛应用的编程语言，对于Redis的监测和管理提供了便利。下面的Python脚本可以实现定时监测Redis的DB容量，当容量占用率超出设定的阈值时，发送邮件通知管理员。

“`python

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

import smtplib

import time

import os

import sys

import string

from eml.mime.text import MIMEText

from redis import Redis

REDISHOST = ‘localhost’

REDISPORT = 6379

REDISPASSWORD = ”

THRESHOLD = 0.8 # 容量占用率阈值

INTERVAL = 10 # 监测时间间隔，单位为秒

TO_ADDR = ‘[email protected]’ # 收件人邮箱地址

FROM_ADDR = ‘[email protected]’ # 发件人邮箱地址

SMTPSERVER = ‘smtp.example.com’ # 邮箱SMTP服务器

SMTPPORT = 587 # 邮箱SMTP端口号

SMTPUSER = ‘[email protected]’ # 邮箱SMTP认证用户名

SMTPPASS = ‘password’ # 邮箱SMTP认证密码

def send_eml(subject, body):

ml_msg = MIMEText(body, ‘html’, ‘utf-8’)

ml_msg[‘Subject’] = subject

ml_msg[‘From’] = FROM_ADDR

ml_msg[‘To’] = TO_ADDR

try:

s = smtplib.SMTP(SMTPSERVER, SMTPPORT)

s.ehlo()

s.starttls()

s.login(SMTPUSER, SMTPPASS)

s.sendml(FROM_ADDR, TO_ADDR, ml_msg.as_string())

s.quit()

print ‘邮件发送成功’

except Exception as e:

print ‘邮件发送失败’, e

def mn():

r = Redis(host=REDISHOST, port=REDISPORT, password=REDISPASSWORD)

while True:

try:

info = r.info()

used_memory = info[‘used_memory’]

used_memory_peak = info[‘used_memory_peak’]

maxmemory = info[‘maxmemory’]

used_percent = float(used_memory) / float(maxmemory)

print ‘已用内存：%d，最大内存：%d，超出阈值：%f’ % (used_memory, maxmemory, used_percent – THRESHOLD)

if used_percent > THRESHOLD:

subject = ‘Redis内存容量超出阈值’

body = ‘

Redis内存容量超出阈值

可用内存： %d MB，已使用内存： %d MB，最大内存： %d MB

‘ % (maxmemory-used_memory, used_memory/1024/1024, maxmemory/1024/1024)

send_eml(subject, body)

except KeyboardInterrupt:

print ‘KeyboardInterrupt’

sys.exit(0)

except Exception as e:

print e

time.sleep(INTERVAL)

if __name__ == ‘__mn__’:

mn()

在上述脚本中，我们使用Redis的Python库“redis”连接到Redis服务器，定时发送“info”命令获取DB的容量信息，并计算已用内存占最大内存的百分比。当占用率超出设定的阈值时，发送邮件通知管理员。可以根据需要修改相关参数，例如阈值、监测间隔、收发邮件地址、SMTP服务器和认证信息等。

我们可以将Python脚本设置为定时任务，在后台运行监测Redis的DB容量。当DB容量占用率超出设定的阈值时，我们可以及时采取措施，例如增加Redis实例、优化Redis内存配置等，保障Redis服务的稳定性和可靠性。

总结

本文介绍了如何使用Redis的命令和Python脚本实现实时监测Redis DB容量。这种方法简单易用，能够及时发现Redis DB容量问题，并采取措施避免服务的中断，提高Redis服务的稳定性和可靠性。

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