re:Invent 2018上的最新发布(二)

re:Invent 2018上的最新发布(二)

作者:佚名 2018-12-11 09:50:44

云计算 re:Invent 2018 圆满落幕,相信大家早已被创建的激情所刷屏!我们汇总了此次新发布的主要产品/服务,这些堪比“上天入地”、令人大呼过瘾的创新,将为您的工作带来怎样的创新和改变?

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re:Invent 2018 圆满落幕

相信大家早已被创建的激情所刷屏!

我们汇总了此次新发布的主要产品/服务

这些堪比“上天入地”、令人大呼过瘾的创新

将为您的工作带来怎样的创新和改变?

我们先睹为快

re:Invent 2018上的***发布(一)

re:Invent 2018上的***发布(三)

机器学习

Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth 是一项服务,可以通过有效结合自动标记与人工注释,帮助客户构建高质量且准确的训练数据集。借助 Ground Truth,可以使用已标记的数据训练成功的机器学习模型,这些数据可帮助模型学习并做出正确的决策。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-amazon-sagemaker-groundtruth/

Amazon Forecast(预览版)

Amazon Forecast 以 Amazon.com 所用的技术为基础,利用机器学习将时间序列数据与其他变量相结合,以获得高度准确的预测结果。使用 Amazon Forecast 无需具备任何机器学习经验。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-amazon-forecast-now-in-preview/

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical 可以利用机器学习,在大量非结构化医学文字中快速查找见解和关系。Amazon Comprehend Medical 符合 HIPAA 标准,让所有开发人员无需预付费即可访问高级医学文字分析数据。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-amazon-comprehend-medical/

Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inference 是一项加速计算服务,让您可以通过使用 Amazon SageMaker 或 Amazon EC2 实例运行推断,节省多达 75% 的深度学习推断成本。Amazon Elastic Inference 提供完整 GPU 实例的不完全部分版本,您可轻松将其附加到运行深度学习推断的 SageMaker 终端节点和 EC2 实例。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-amazon-elastic-inference/

Amazon Textract(预览版)

Amazon Textract 是一项自动从已扫描文档中检测并提取文本和数据的服务。Textract 的功能不只是简单的光学字符识别(OCR),它还可以识别表单中字段的内容和表格中存储的信息。借助 Textract,您可以快速自动执行文档工作流程,一小时可处理一百万个文档页面。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-amazon-textract-now-in-preview-easily-extract-text-and-data-from-virtually-any-document/

Amazon Personalize(预览版)

Amazon Personalize 是一项机器学习服务,可帮助开发人员轻松实现大规模个性化设置,针对每个人在适当的时间提供个性化内容并传达适当的信息。Amazon Personalize 采用了 Amazon.com 用于为数百万顾客提供商品推荐的个性化技术,运用从客户数据中获得的见解为客户提供针对其特定需求和偏好定制的体验。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-amazon-personalize-now-in-preview/

Amazon SageMaker Neo

Amazon SageMaker Neo 是 Amazon SageMaker 的一项新功能,使机器学习模型经过一次训练即可在云中或边缘设备的任意位置运行,同时将性能提高多达 2 倍。借助 Amazon SageMaker Neo,可以在不同的硬件平台上部署机器学习模型,而无需考虑构建模型所用的框架。SageMaker Neo 使用编译器和运行时优化模型,使其不受框架和硬件的约束。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-amazon-sagemaker-neo/

Amazon SageMaker RL

Amazon SageMaker RL 为强化学习提供支持,使开发人员和数据科学家可以在体现真实复杂场景(如自治系统、机器人、运营研究)的模拟环境中构建、训练和部署模型。对于想要使用深度强化学习技术实现创新解决方案的学习、原型设计和快速交付,从而解决真实问题的开发人员,Amazon SageMaker RL 可以提供帮助。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/amazon-sagemaker-announces-support-for-reinforcement-learning/

Amazon Translate 自定义术语

使用自定义术语这项功能,客户可以自定义 Amazon Translate 输出以使用公司和领域的特定词汇。客户可以通过翻译请求上传和调用自定义术语,从而确保他们的独有内容(如品牌名称、角色名称和型号名称)完全按所需方式翻译,而不受语境和 Amazon Translate 算法决策的影响。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/amazon-translate-now-supports-customized-translations/

采用 AWS 上的 Apache MXNet 的动态训练

借助采用 AWS 上的 Apache MXNet 的动态训练,客户可以在训练过程中灵活地添加或删除 EC2 Spot 实例或预留实例,而且不影响准确性,从而大幅降低训练成本。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/introducing-dynamic-training-with-apache-mxnet/

管理与监管

Amazon CloudWatch Logs Insights

Amazon CloudWatch Logs Insights 是用于 CloudWatch 的一项完全集成且随用随付的交互式日志分析服务。借助 CloudWatch Logs Insights,您可以即时了解、分析和直观显示日志,从而轻松排查运营问题。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/announcing-amazon-cloudwatch-logs-insights-fast-interactive-log-analytics/

AWS Control Tower(预览版)

使用 AWS Control Tower 是设置和管理安全、合规的多账户 AWS 环境的最简单方法。客户可以借助***实践蓝图快速设置和配置其 AWS 环境,利用保护工具实现持续策略实施,并查看控制面板以了解其 AWS 环境的情况。

https://amazonaws-china.com/cn/controltower/

AWS 架构完善合作伙伴计划

AWS 架构完善合作伙伴计划旨在培训 AWS Partner Network(APN)咨询合作伙伴,让他们能够利用 AWS 架构完善的框架帮助客户养成良好的架构习惯,消除风险,并设计符合 AWS ***实践和 AWS 云原则的工作负载。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/aws-well-architected-partners/

Marketplace

适用于 Container 的 AWS Marketplace

通过适用于 Container 的 AWS Marketplace,客户可以在 AWS Marketplace 和 Amazon ECS 控制台中查找容器产品。借助适用于 Container 的 AWS Marketplace,可以更轻松地在 Amazon ECS 和 Amazon EKS 等 Amazon Container Services 上部署容器产品。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/aws-announces-new-container-products-in-awsmarketplace/

私有市场

私有市场是 AWS Marketplace 中的第三方软件产品的自定义目录。利用私有市场,管理员可以在 AWS Marketplace 中的数千种产品中进行选择,以创建自己整理的产品列表,并管理其用户可在 AWS 上运行的产品。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/awsmarketplace-makes-it-easier-to-govern-software-procurement-with-privatemarketplace/

适用于 Machine Learning 的 AWS Marketplace

现在,客户可以利用 AWS Marketplace 中新的机器学习算法和模型包,加快构建机器学习应用程序的速度。AWS Marketplace 中的算法和模型包可以直接在 Amazon SageMaker 上部署。

https://amazonaws-china.com/cn/about-aws/whats-new/2018/11/awsmarketplace-makes-it-easier-to-build-machine-learning-applications-on-amazonsagemaker/

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/257555.html<

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