部分可用
当我们构建一个分布式系统时，可用性是非常重要的一个因素。为了能够让系统在出现灾难时仍能正常工作，我们需要构建高可用的系统。其中最重要的一步，就是跨机房实时同步。
我们假定现在有两个机房的 Redis 集群想要实现跨机房的实时数据同步。当 A 机房的数据发生变化时，也应该同步到 B 机房。
大多数情况下，我们可以采用 Redis 的主从架构实现该功能：将 A 机房搭建成主库，将 B 机房搭建成从库，当 A 更新数据时，如果配置良好，数据会自动同步到 B。
然而，当两个机房之间不可达时，上述方案就无法使用，此时我们可以采用 Redis Stream 功能来实现实时同步，如以下所示：
1. 设定 A 机房为主库，B 机房为从库。
2. 主库 A 将数据写入 Redis Stream 对应的 topic。
3. 从库 B 使用`XREAD`监听该 topic，当收到有新内容时，保存到自己的 Redis 集群内。
在这种方案下，两个集群之间的数据同步延迟会变长，也就是到从库的数据可能会滞后于主库。但是，跨机房的数据同步仍然是可以实现的，而且效果也算可以了。
此外，可以把从库 B 挂载到增量复制数据中心，以消除两个集群之间的延迟，实现双机房间束状态一致。
当然，Redis 并不是每种分布式系统都能用，所以应该根据自己的场景来决定使用什么方案，以保证服务的可用性。
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