查看Redis槽点分配剖析Redis集群原理（查看redis槽点分配）

Redis是一款开源的内存数据库，主要用于存储结构化的数据。Redis集群中的一个重要概念是槽点分配。Redis的每一个数据库都被分割成 16384 个槽，每个槽存储数据的键值对。

在Redis集群中，多个节点共同组成一个分布式系统，通过对槽点进行分配，实现所有节点共享数据。 Redis集群将每个数据库被分割成16384个槽，相当于把一个大箱子分割成16384个小箱子，每个小箱子会被分配给某一个节点管理，并存储普通的key-value键值对，为key-value数据提供可靠的读写能力。

定位数据的方法很简单，就是对key进行算数取模，算出结果后，把key分配到相应的槽位中，它的读写操作就会发往拥有固定槽位的某一节点，也就是预先设定好的槽点，这样一来就能有效地把一个大型数据库拆分成小型数据库，每个容易处理并存储和处理数据，以满足用户的需求。

下面我们就来看看Redis集群的槽点分配如何进行：

1.用哈希函数将键值对进行映射，大致可以得到哈希值；

2.得到哈希值后，找出其对应的槽位索引，得到的索引就是它该落在的槽点。

要想查看Redis集群中槽点分配情况，可以使用redis-cli 命令调用 `CLUSTER NODES` 命令，返回所有节点的槽位分配情况，下面是一个示例：

127.0.0.1:7001> CLUSTER NODES
0036d6215b3e1e86c546639df4386c3d027a98fc 10.0.0.1:6000@6000 myself,master - 0 1511288077000 32 connected 0-5460 5461-10922 10923-16383
00e10c2def16674f7d362e19dad942f8456f5b13 10.0.0.2:6001@6001 master - 0 1511288078000 33 connected 5461-10922 10923-16383
244b6f3e6fec3f313cfb7bebeb44c66705f27b8d 10.0.0.3:6002@6002 master - 0 1511288076000 34 connected 10923-16383

从上面的示例中可以看出，第一个节点存放的槽点范围为 0-5460，第二个节点存放的槽点范围为 5461-10922，第三个节点存放的槽点范围为 10923-16383。

以上就是Redis集群背后的槽点分配原理，Redis通过精心设计的槽点系统，让节点可以轻松管理大量数据，节***可以将数据分成小份，充分利用集群能力，提高系统性能。

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